Postdoctoral Appointee – Machine Learning for X-ray Science

Le Advanced Photon Source (APS) à l'Argonne National Laboratory est un phare d'innovation dans le domaine de la recherche scientifique, et nous sommes actuellement à la recherche d'un Postdoctorant spécialisé en Apprentissage automatique et science des rayons X. C'est une opportunité de premier plan pour ceux qui sont passionnés par le dépassement des limites de la science et de la technologie.

Le groupe d'ingénierie logicielle scientifique et de gestion des données au sein de la Division des Sciences des Rayons X (XSD) à l'APS est ravi d'annoncer un appel à candidatures. Ce rôle postdoctoral est conçu pour améliorer et innover la manière dont nous analysons et gérons les données grâce à des méthodes avancées telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Le candidat retenu développera de nouveaux systèmes et approches visant à transformer l'analyse des données en science des rayons X, contribuant de manière significative à la découverte scientifique.

Ce rôle est intégral au projet "Apprentissage intelligent pour les mesures d'utilisateurs de sources de lumière et de neutrons incluant la navigation et la direction d'expérience (ILLUMINE)" financé dans le cadre d'un prix du Département de l'Énergie. Votre travail impactera directement la capacité à traiter rapidement et à apprendre à partir de vastes ensembles de données, améliorant ainsi la capacité de contrôle expérimental autonome.

Le candidat sélectionné devra :

• Développer et appliquer des méthodes d'analyse innovantes en utilisant l’IA et le ML.
• Concevoir des systèmes qui effectuent le traitement des données près de l'instrumentation en périphérie et exploitent le calcul haute performance lorsque nécessaire.
• Collaborer avec une équipe multidisciplinaire à travers divers laboratoires nationaux.
• Mettre en œuvre, déployer et évaluer les approches ML pour les données des sources de lumière.
• Communiquer les résultats à travers des journaux scientifiques et des conférences.

Les candidats doivent avoir :

• Un doctorat en informatique, ingénierie, sciences physiques, ou dans un domaine connexe obtenu au cours des trois dernières années.
• Des compétences avancées en programmation, de préférence en Python.
• De l'expérience dans les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des données de rayons X.
• D'excellentes compétences de communication écrite et verbale.
• Une familiarité avec les systèmes d'exploitation UNIX ou Linux.
• Un esprit collaboratif nécessaire pour la recherche scientifique multidisciplinaire.

Les qualifications préférées incluent une expérience avec les sources de lumière synchrotron, le calcul haute performance et les technologies de computing en périphérie.

Au APS, vous ferez partie d'une équipe qui soutient un impressionnant réseau de lignes de faisceaux, facilitant la recherche révolutionnaire dans de multiples disciplines scientifiques. L’APS est en cours d’une expansion significative de sa capacité de données, prévue pour gérer des exabytes de données expérimentales, vous positionnant à l'avant-garde de l'innovation scientifique.

L'Argonne National Laboratory s'engage pour la diversité sur le lieu de travail et favorise un environnement inclusif. Nous encourageons les candidats de tous les horizons à postuler, y compris les minorités, les femmes, les vétérans et les personnes handicapées.

Pour plus de questions ou pour exprimer votre intérêt pour ce poste, veuillez contacter [email protected]. Rejoignez-nous pour faire avancer votre carrière et contribuer de manière significative à notre compréhension