Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung

Code de référence : 18855

Période : 01.09.2024 au 25.02.2025

Lieu : Balingen

Thème : Segmentation multi-vues pour la reconnaissance d'objets 3D

• Développement, implémentation et évaluation d'algorithmes de segmentation multi-vues
• Collecte de jeux de données multi-vues en tenant compte des variations dans l'éclairage, les textures des objets et les occultations
• Implémentation et évaluation des algorithmes de segmentation multi-vues
• Évaluer quantitativement et qualitativement la précision de la segmentation et comparer les performances de la segmentation multi-vues avec les approches de segmentation mono-vue

Exigences :

• Cursus en informatique ou dans des domaines similaires
• Notions de base en Git, Kubernetes et plateformes cloud comme AWS, Azure, etc. seraient un atout
• Bonne connaissance dans le domaine de l'apprentissage machine et du deep learning ainsi que de Python, TensorFlow ou PyTorch
• Bonnes connaissances en anglais
• Maîtrise des applications Microsoft Office
• Autonomie et capacités analytiques

Nom de l'entreprise : Bizerba

Titre du poste : Stage/Mémoire de Master en Deep Learning / Segmentation Multi-Vues