Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung

Kod referencyjny: 18855

Okres: 01.09.2024 do 25.02.2025

Lokalizacja: Balingen

Temat: Segmentacja wielowidokowa do rozpoznawania obiektów 3D

  • Opracowanie, implementacja i ocena algorytmów segmentacji wielowidokowej
  • Zbieranie zestawów danych wielowidokowych z uwzględnieniem zmian oświetlenia, tekstur obiektów i okluzji
  • Implementacja i ocena algorytmów segmentacji wielowidokowej
  • Ilościowa i jakościowa ocena dokładności segmentacji oraz porównanie wydajności segmentacji wielowidokowej z podejściami jednokierunkowymi

Wymagania:

  • Kierunek studiów: Informatyka lub pokrewne
  • Podstawowa znajomość Git, Kubernetes i platform chmurowych takich jak AWS, Azure, itp. będzie dodatkowym atutem
  • Dobra znajomość Machine Learning i Deep Learning oraz Pythona, TensorFlow lub PyTorch
  • Dobra znajomość języka angielskiego
  • Pełna biegłość w obsłudze aplikacji Microsoft Office
  • Samomotywacja oraz umiejętności analityczne

Nazwa firmy: Bizerba

Stanowisko: Staż/Masterthesis w dziedzinie Deep Learning/ Segmentacji wielowidokowej