Principal AI Engineer

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Chez Blankfactor, nous nous engageons à avoir un impact en ingénierie en créant des solutions technologiques de classe mondiale pour les entreprises cherchant à se transformer, innover et se développer. Notre expertise couvre le développement full-stack, l'ingénierie des données, les produits numériques et les solutions d'IA d'entreprise, offrant des résultats mesurables dans des secteurs tels que les paiements, la banque, les marchés de capitaux et les sciences de la vie.

Basé à Miami, en Floride, avec des bureaux en Bulgarie, en Colombie et en Roumanie, Blankfactor étend rapidement son empreinte mondiale. Notre culture met l'accent sur l'excellence en ingénierie, la compétence technique et le soin authentique pour nos clients et employés, faisant de nous l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Amérique. Nous recrutons uniquement les meilleurs et les plus brillants. Si vous avez du talent et de l'ambition, rejoignez-nous pour favoriser l'innovation, la collaboration et la croissance. Bienvenue chez Blankfactor !

En tant que Principal AI Engineer, vous dirigerez la conception et la mise en œuvre de solutions AI/ML et d'IA générative pour nos clients. En tant que responsable technique, vous garantirez la livraison de solutions d'IA de haute qualité et personnalisées, alignées sur les objectifs et les buts commerciaux des clients.

  • Collaborer avec les clients et les équipes internes pour concevoir et mettre en œuvre des architectures AI/ML répondant à des exigences commerciales spécifiques.
  • Assumer les aspects techniques des engagements clients, en fournissant des conseils et des orientations d'experts sur les technologies et les conceptions de solutions d'IA.
  • Contribuer à la croissance de la pratique de conseil en IA en affinant les méthodologies et les pratiques techniques en fonction des dernières tendances et technologies en IA.
  • Encadrer les membres de l'équipe pour livrer des solutions techniques de haute qualité.
  • Aligner la stratégie technique avec les objectifs commerciaux de l'entreprise en travaillant en étroite collaboration avec le Directeur et le VP.
  • Concevoir l'architecture des solutions AI/ML, spécifier les exigences techniques et superviser la mise en œuvre.
  • Développer, tester et optimiser les modèles AI/ML en collaboration avec les data scientists et ingénieurs en machine learning.
  • Assurer l'évolutivité et la maintenance des solutions d'IA, en planifiant la croissance potentielle ou les changements des besoins des clients.
  • Coordonner avec l'ingénierie des données, le développement logiciel, l'informatique et les unités commerciales pour intégrer les solutions AI/ML dans les systèmes et flux de travail existants.
  • Diplôme universitaire ou expérience équivalente en informatique, IT, science des données ou dans un domaine connexe.
  • Expérience approfondie en AI/ML, science des données, et antécédents prouvés dans la mise en œuvre réussie de solutions AI/ML.
  • Expérience préalable en gestion ou en direction de projet, de préférence dans des projets AI/ML.
  • Maîtrise de divers algorithmes AI/ML, techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
  • Solides compétences en programmation en Python, R, Java, et familiarité avec les bibliothèques/cadres ML tels que TensorFlow, PyTorch, Keras et Scikit-Learn.
  • Expérience avec les bases de données, le traitement des données, l'entreposage de données et les outils big data comme Hadoop et Spark.
  • Expertise prouvée dans les plateformes cloud telles que AWS, Azure, Google Cloud, et leurs services AI/ML.
  • Bonne compréhension des principes d'ingénierie logicielle, des systèmes de contrôle de version, de la containerisation et des processus CI/CD.
  • Expérience dans la conception d'architectures systèmes robustes et évolutives, microservices et conception d'API.
  • Expérience avec les outils de visualisation des données comme Tableau, PowerBI, et Matplotlib.
  • Compréhension des réglementations en matière de confidentialité des données, de sécurité et des considérations éthiques en AI/ML.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en communication