Principal Applied Science Manager

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Microsoft Teams est le centre de collaboration, intégrant toutes les personnes, le contenu et les outils dont votre équipe a besoin pour être plus engagée et efficace. Il est au cœur de la proposition de valeur du travail moderne, de la vie moderne et de l'éducation moderne de Microsoft. Nous réinventons la manière dont les gens communiquent et collaborent dans le monde entier, en possédant l'infrastructure qui permet l'orchestration complexe des flux de travail Copilot pour mettre des capacités d'IA puissantes à portée de main de l'utilisateur.

Notre équipe permet aux utilisateurs d'avoir des réunions, des discussions et des collaborations plus efficaces et engageantes en fournissant une assistance en temps réel, en accédant aux informations et en accomplissant des tâches de manière qu'ils n'auraient jamais imaginée. Nous exploitons les modèles linguistiques les plus avancés (LLM) pour développer des produits Copilot de pointe dans Teams.

Nous recherchons un Principal Applied Science Manager qui peut apporter une expertise approfondie en science appliquée et un parcours prouvé dans la livraison de solutions intelligentes à grande échelle basées sur l'IA pour conduire la vision et l'exécution de Microsoft 365 AI. En tant que membre de Microsoft Teams, vous travaillerez dans un environnement passionnant et dynamique, en collaborant étroitement avec des équipes à travers l'entreprise, y compris Microsoft Research et divers groupes de produits. Vous rejoindrez une organisation qui rassemble des talents dans les domaines des grands modèles linguistiques, de l'apprentissage profond, de la recherche d'informations, du développement logiciel et de l'IA responsable. Nous valorisons et encourageons la diversité, croyant qu'elle mène à la fois à des lieux de travail formidables et à d'excellents produits.

La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation sur la planète les moyens de réaliser plus. En tant qu'employés, nous nous réunissons avec un état d'esprit de croissance, innovons pour donner du pouvoir aux autres, et collaborons pour réaliser nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer une culture d'inclusion où tout le monde peut prospérer au travail et au-delà.

  • Gérer une équipe de science appliquée innovante dans les domaines des grands modèles linguistiques, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.
  • Fournir un leadership technique dans ces domaines, en guidant le développement et le déploiement de modèles de compréhension conversationnelle et linguistique à grande échelle.
  • Repousser les limites des plateformes d'IA grâce à l'innovation et au partenariat.
  • Faire progresser les meilleures pratiques pour l'IA responsable et l'apprentissage automatique respectant la vie privée.
  • Soutenir le recrutement, le coaching, le mentorat et le développement de carrière des scientifiques appliqués pour constituer une équipe de science appliquée inclusive et ambitieuse.
  • Collaborer étroitement avec Microsoft Research et les équipes de produits pour créer la prochaine génération d'innovations en IA dans nos produits et services.
  • Communiquer les progrès de la recherche, les avancées majeures et les innovations de produits à la fois en interne et en externe par le biais de publications, de présentations et d'autres médias (par exemple, blogs, interviews de presse).
  • Incarner notre culture et nos valeurs.
  • Licence en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET 6+ années d'expérience liée (par exemple, statistiques, analyses prédictives, recherche)
  • OU Master dans les domaines susmentionnés ET 4+ années d'expérience liée
  • OU Doctorat dans les domaines susmentionnés ET 3+ années d'expérience liée
  • OU expérience équivalente
  • 1+ an(s) d'expérience en gestion d'équipe
  • Expérience en gestion d'équipes de recherche ou d'ingénierie dans le domaine de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel ou des domaines connexes
  • Connaissances techniques en codage et en conception, notamment dans le développement de modèles d'IA pour des services de production à grande échelle
  • Succès prouvé dans la mise en production de recherches appliquées, mettant en avant un