Associé Principal - Ingénieur de Données Senior

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Description de l'entreprise

A propos de Eurofins

Eurofins Scientific est une entreprise internationale des sciences de la vie, fournissant une gamme unique de services d'analyse à des clients de divers secteurs, afin de rendre la vie et l'environnement plus sûrs, plus sains et plus durables. De la nourriture que vous mangez aux médicaments sur lesquels vous comptez, Eurofins travaille avec les plus grandes entreprises du monde pour garantir la sécurité des produits qu'elles fournissent, l'authenticité de leurs ingrédients et l'exactitude de leur étiquetage. Eurofins est un leader mondial dans les tests de produits alimentaires, environnementaux, pharmaceutiques et cosmétiques et dans les services CRO en agroscience. Elle est également l'un des leaders mondiaux indépendants du marché pour certains tests et services de laboratoire pour la génomique, la pharmacologie de découverte, la médecine légale, la CDMO, les sciences des matériaux avancés et dans le soutien des études cliniques.

En un peu plus de 35 ans, Eurofins est passée d'un laboratoire à Nantes, en France, à 62 000 employés dans un réseau de plus de 1 000 entreprises indépendantes dans 61 pays, exploitant 900 laboratoires. Effectuant plus de 450 millions de tests chaque année, Eurofins propose un portefeuille de plus de 200 000 méthodes analytiques pour évaluer la sécurité, l'identité, la composition, l'authenticité, l'origine, la traçabilité et la pureté des substances biologiques et des produits, ainsi que la fourniture de services innovants de diagnostic clinique, comme l'un des principaux acteurs mondiaux émergents dans les tests de diagnostic clinique spécialisés.

Eurofins est l'une des entreprises cotées européennes à la croissance la plus rapide avec une cotation à la bourse française depuis 1997.

Eurofins IT Solutions India Pvt Ltd (EITSI) est une filiale à part entière d'Eurofins et fonctionne comme un Centre de Livraison de Logiciel Global répondant exclusivement aux besoins informatiques mondiaux d'Eurofins. Le code expédié par EITSI a un impact sur le réseau mondial des laboratoires et services Eurofins.

L'objectif principal chez EITSI est de développer la prochaine génération de LIMS (Système de Gestion de l'Information en Laboratoire), de portails clients, de solutions de commerce électronique, de systèmes ERP/CRM, d'applications mobiles et d'autres plateformes B2B pour divers laboratoires et entreprises Eurofins. Jeunes et dynamiques, nous avons une culture riche et nous offrons des carrières enrichissantes.

Description du poste

TITRE : Ingénieur de données senior - Sécurité de l'information (Gestion de la livraison de services)

Reporte à : Manager

Lieu : Bangalore

OBJECTIFS GLOBAUX:

Eurofins renforce aujourd'hui le domaine du reporting en matière de sécurité de l'information. L'équipe est responsable de la conception des pipelines de données, de la création et de la maintenance des rapports utilisés par plusieurs départements informatiques (Assurance qualité IT, Gestion des services IT, Conformité IT, Sécurité de l'information, Infrastructure IT) et de la maintenance des solutions sur lesquelles les pipelines de données fonctionnent. Les données concernées sont la performance des services informatiques, la conformité des actifs informatiques et la posture de sécurité de l'environnement informatique dans son ensemble.

Aperçu du poste :
Le rôle de l'ingénieur de données senior est d'analyser les exigences, de fournir les données, d'orchestrer la transformation des données, puis de maintenir et de soutenir les pipelines de données et l'infrastructure sur lesquels ils fonctionnent (par exemple, Jenkins CI/CD). Ces activités seront menées en étroite collaboration avec l'équipe de GSC IT Service Management & Reporting.

Responsabilités :
Analyser les exigences approuvées des parties prenantes (dans les fonctions IT et business),

  • Travailler avec les experts de domaine et les propriétaires de données/applications pour transformer les données,
  • Concevoir, créer, orchestrer et maintenir les pipelines de données et les scripts d'extraction des données,
    • Rédiger des scripts pour extraire les données (Python / Power Shell),
    • Gérer la couche d'application pour l'outil CI/CD utilisé pour la fourniture des données (Jenkins),
  • Évaluer la qualité des données,
  • Surveiller les travaux CI/CD et dépanner les échecs,
  • Documenter le dictionnaire de données et les pipelines de données / règles métier,
  • Travailler avec les ingénieurs IT/ Data pour déployer/ coordonner le déploiement de nouvelles sources de données.

Qualifications :

  • Excellentes compétences en communication (en anglais, à l'oral et à l'écrit, y compris la modération de réunions) ;
  • Titulaire d'un baccalauréat ou d'un master dans un programme STEM ;
  • 5+ années d'expérience en tant qu'ingénieur de données ;
  • Comprendre les concepts de l'entreposage de données, y compris les processus ETL/ ELT (Extract, Transform, Load), la migration de données et la modélisation de données est essentiel ;
  • Doit avoir:
    • Grande connaissance des bases de données (MS SQL/ NoSQL)
    • Programmation en PowerShell et Python
    • Expérience dans l'exécution de la plateforme Jenkins CI/CD
    • Expérience en intégration avec des sources de données via API
    • Compréhension des plateformes cloud (principalement MS Azure)
    • compétences en génie logiciel ; exemplifie les meilleures pratiques de codage et de conception de logiciels DevOps/GIT.
  • Serait un plus:
    • Meilleures pratiques sur l'entrepôt de données d'entreprise/ les lacs de données/ le maillage de données,
    • Expérience avec l'utilisation d'outils d'ingénierie de données cloud, par exemple Azure Data Factory, AWS Lambda/ Red Shift,
    • Comprendre les concepts derrière la sécurité des API,
    • Expérience en conception de l'architecture de Jenkins ou d'autres outils CI/CD,
    • Expérience de travail avec Power BI,
    • Expérience de travail en Agile (Intégration continue / Livraison continue),
    • Capacité démontrée à analyser de grands ensembles de données pour identifier les lacunes et les incohérences, fournir des informations sur les données, et proposer des solutions de produits efficaces.