Principal Data Engineer

Creditas, une plateforme numérique pionnière en Amérique latine, est dédiée à améliorer la vie à travers trois principaux écosystèmes : automobile, immobilier et avantages d'entreprise. Depuis sa création en 2012, Creditas a été à l'avant-garde de la fourniture d'une vaste gamme de produits et services, y compris des solutions fintech, des assurances numériques et des solutions pour les consommateurs, facilités par notre technologie propriétaire pour offrir une expérience distinctive à nos clients. Notre portefeuille étendu intègre des prêts hypothécaires, le financement de véhicules et des prêts sur salaire, offrant des solutions financières intégrées et des options de refinancement.

Dans le secteur de l'assurance numérique, nous nous positionnons comme le plus grand courtier indépendant du Brésil, fournissant des assurances automobile, résidentielle et d'entreprise en collaboration avec plus de 17 opérateurs. Employant plus de 2 500 collaborateurs répartis dans des bureaux à São Paulo, Valence (Espagne) et Mexico, Creditas a levé plus de 829 millions de dollars auprès de fonds de capital-risque internationaux et a été reconnu par KPMG, Business Insider et Glassdoor comme l'une des fintechs les plus prometteuses au monde.

Chez Creditas, la technologie est le moteur de la scalabilité de notre entreprise, l'optimisation des processus, la réduction des coûts et la fourniture d'expériences de premier ordre pour ouvrir la voie aux nouveaux succès de nos clients. Avec une technologie développée entièrement en interne, nous travaillons avec tous les langages de programmation du marché et nous épanouissons face aux défis et à la résolution de problèmes. Si la technologie alimente votre passion et que faire la différence est votre passion, rejoignez-nous dans ce voyage remarquable !

En tant que Principal Data Engineer, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et la maintenance de notre infrastructure de données, en garantissant une gestion efficace du traitement et du stockage des données à grande échelle, en soutenant la construction de la Plateforme de Données Creditas. Vous allez :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables ainsi que des systèmes de bases de données.
• Gérer des solutions et automatiser des processus à l'aide d'outils tels que Spark, AirFlow, Redash, EMR et Redshift tout en garantissant le respect des politiques de gouvernance des données.
• Développer des solutions de traitement de données évolutives sur AWS, mettre en œuvre des processus CI/CD pour ces solutions et tirer parti des outils Infrastructure as Code (IaC) pour rationaliser les opérations de données et améliorer les déploiements des solutions de données.
• Mettre en œuvre des solutions de données de pointe en utilisant des technologies telles que Spark, Python et divers services AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
• Guider et encadrer les ingénieurs de l'équipe, promouvant un environnement de croissance et d'amélioration continues.
• Identifier et combler les lacunes dans les capacités et les processus de l'équipe pour améliorer l'efficacité et le succès.

• Expérience avérée en ingénierie des données, avec une implication significative dans des projets d'ingénierie des données et de BigData.
• Compétences solides en programmation en Python, Java, Scala ou des langages similaires.
• Expérience pratique dans la construction de plateformes de données évolutives et de pipelines de données fiables en utilisant des technologies telles que Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.
• À l'aise avec les blocs de construction des systèmes backend modernes, l'architecture événementielle et capable d'articuler les avantages/inconvénients de différentes approches avec des solutions recommandées.