Dołącz do Creditas jako Główny Inżynier Danych

Creditas, pionierska platforma cyfrowa w Ameryce Łacińskiej, jest poświęcona poprawie jakości życia poprzez trzy główne ekosystemy: motoryzacyjny, nieruchomości oraz korzyści pracownicze. Od momentu założenia w 2012 roku, Creditas stoi na czele dostarczania szerokiej gamy produktów i usług, w tym rozwiązań fintech, cyfrowych ubezpieczeń i rozwiązań dla konsumentów, ułatwianych przez naszą własną technologię, by oferować naszym klientom wyjątkowe doświadczenia. Nasze obszerne portfolio integruje kredyty mieszkaniowe, finansowanie pojazdów i pożyczki płacowe, oferując zintegrowane rozwiązania finansowe i opcje refinansowania.

W sektorze cyfrowych ubezpieczeń stajemy jako największy niezależny broker w Brazylii, dostarczając ubezpieczenia samochodowe, mieszkaniowe i korporacyjne we współpracy z ponad 17 operatorami. Zatrudniając ponad 2500 członków zespołu w biurach w São Paulo, Walencji (Hiszpania) i Meksyku, Creditas pozyskało ponad 829 milionów dolarów od międzynarodowych funduszy venture capital i zostało uznane przez KPMG, Business Insider i Glassdoor za jedno z najbardziej obiecujących fintech na świecie.

Nasz Zespół Technologii Produktu

W Creditas technologia jest siłą napędową naszej skalowalności biznesu, optymalizacji procesów, redukcji kosztów i dostarczania pierwszorzędnych doświadczeń, aby torować drogę dla nowych osiągnięć naszych klientów. Z technologią opracowaną całkowicie wewnętrznie, pracujemy z wszystkimi językami programowania obecnymi na rynku i rozwijamy się na wyzwaniach i rozwiązywaniu problemów. Jeśli technologia napędza Twój entuzjazm oraz pasjonujesz się robieniem różnicy, dołącz do nas w tej niezwykłej podróży!

Kluczowe Obowiązki

Jako Główny Inżynier Danych będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu i utrzymywaniu naszej infrastruktury danych, zapewniając efektywne przetwarzanie i przechowywanie danych na dużą skalę, wspierając konstrukcję Platformy Danych Creditas. Będziesz:

• Projektować, budować i utrzymywać skalowalne i niezawodne systemy przetwarzania danych i bazy danych.
• Zarządzać rozwiązaniami i automatyzować procesy za pomocą narzędzi takich jak Spark, AirFlow, Redash, EMR i Redshift, zapewniając przestrzeganie polityk zarządzania danymi.
• Rozwijać skalowalne rozwiązania przetwarzania danych na AWS, implementować procesy CI/CD dla tych rozwiązań oraz wykorzystywać narzędzia Infrastructure as Code (IaC) do usprawniania operacji danych i ulepszania wdrażania rozwiązań danych.
• Wdrażać zaawansowane rozwiązania danych wykorzystując technologie takie jak Spark, Python i różne usługi AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
• Przewodniczyć i mentorować inżynierów zespołu, promując środowisko ci