Rejoignez notre équipe innovante en tant que Principal Data Scientist en Fraude et Apprentissage Profond chez Capital One

Êtes-vous prêt à être à l'avant-garde de la prise de décision basée sur les données dans l'industrie financière ? Capital One recherche un Principal Data Scientist - Fraude, Apprentissage Profond hautement qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique au 11 West 19th Street, New York. Plongez dans un rôle où vous utiliserez des techniques révolutionnaires d'apprentissage profond et de modélisation de séquences pour façonner l'avenir de la prévention de la fraude.

À propos du rôle

En tant que membre clé de l'équipe Data Science de Fraude, vous construirez des modèles d'apprentissage automatique conçus pour protéger nos clients et l'intégrité de nos transactions. Votre expertise contribuera au développement de modèles en temps réel qui préviennent la fraude à diverses étapes du parcours client, de la demande aux transactions.

En partenariat avec une équipe interdisciplinaire de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de chefs de produit, vous piloterez des innovations qui livrent des produits que les clients adorent. Vous utiliserez une pile technologique variée incluant Python, AWS, Spark, PyTorch et TensorFlow pour extraire des insights de vastes ensembles de données.

Qui vous êtes

Le candidat idéal est innovant et reste à jour avec les dernières technologies et applications en science des données. Vous êtes techniquement compétent avec des langues open source et avez une solide base dans le développement de solutions utilisant les principales plateformes de cloud computing. Votre expertise statistique vous permet de construire et d'évaluer des modèles prédictifs, vous faisant un guru dans la manipulation et l'analyse de 'big data'.

Qualifications requises :

• Licence avec plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de données, ou Master avec plus de 3 ans d'expérience, ou Doctorat bientôt obtenu dans un domaine connexe.
• Au moins 1 an d'expérience avec des langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle.
• Expérience prouvée en apprentissage automatique et travail avec des bases de données relationnelles.

Qualifications préférées :

• Diplôme avancé dans un domaine STEM avec une vaste expérience en analyse de données.
• Maîtrise de Python, Scala ou R, et expérience avec SQL et AWS.
• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique depuis plus de trois ans.

Rémunération et avantages

Capital One offre un package de rémunération robuste pour le poste de Principal Data Scientist, avec des salaires allant de 165 100 $ à 188 500 $ en fonction de la localisation à New York (hybride sur site). Vous serez également éligible à une compensation incitative basée sur la performance, qui peut inclure des bonus en espèces et des incitations à long terme.

Nous fournissons un ensemble complet et inclusif d'avantages en matière de santé, financiers et autres bien-être qui soutiennent votre bien-être total. Explorez plus sur ces offres sur notre site web Carrières chez Capital One.

Engagement envers la diversité et l'inclusion

Capital One est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous sommes engagés envers la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail et encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, quel que soit le sexe, la race, la couleur, l'âge, l'origine nationale, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le statut de vétéran protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Pour les candidats nécessitant