Principal Data Scientist - Fraud, Deep Learning

Czy jesteś gotów być na czele podejmowania decyzji opartych na danych w branży finansowej? Capital One poszukuje wysoce wykwalifikowanego Głównego Naukowca Danych - Oszustwa, Głębokie Uczenie, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu przy 11 West 19th Street, Nowy Jork. Zanurz się w roli, w której będziesz wykorzystywać przełomowe techniki Głębokiego Uczenia i Modelowania Sekwencji, aby kształtować przyszłość zapobiegania oszustwom.

Jako kluczowy członek zespołu Naukowców Danych ds. Oszustw, będziesz budować modele uczenia maszynowego zaprojektowane, aby chronić naszych klientów i integralność naszych transakcji. Twoje doświadczenie przyczyni się do rozwoju modeli w czasie rzeczywistym, które zapobiegają oszustwom na różnych etapach podróży klienta, od aplikacji po transakcje.

Współpracując z interdyscyplinarnym zespołem naukowców danych, inżynierów oprogramowania i menedżerów produktu, będziesz napędzał innowacje, które dostarczają produkty, które klienci kochają. Wykorzystasz zróżnicowany stos technologiczny, w tym Python, AWS, Spark, PyTorch i TensorFlow, aby wydobyć wglądy z ogromnych zbiorów danych.

Idealny kandydat jest innowacyjny i na bieżąco z najnowszymi technologiami oraz zastosowaniami nauki o danych. Posiadasz techniczną biegłość w językach open source i masz solidne podstawy w rozwijaniu rozwiązań z wykorzystaniem wiodących platform obliczeniowych w chmurze. Twoje ekspertyzy statystyczne pozwalają na tworzenie i ocenę modeli predykcyjnych, co czyni cię guru w obszarze obsługi i analizy "wielkich danych".

• Licencjat z ponad 5-letnim doświadczeniem w analizie danych, lub magisterium z ponad 3-letnim doświadczeniem, lub wkrótce uzyskany doktorat w pokrewnym kierunku.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia z językami programowania open source dla analizy dużych zbiorów danych.
• Udowodnione doświadczenie w uczeniu maszynowym i pracy z relacyjnymi bazami danych.

• Zaawansowany stopień w dziedzinie STEM z obszernym doświadczeniem w analizie danych.
• Biegłość w Pythonie, Scala lub R, oraz doświadczenie z SQL i AWS.
• Znajomość technik uczenia maszynowego przez ponad trzy lata.

Capital One oferuje solidny pakiet wynagrodzeń dla stanowiska Głównego Naukowca Danych, z pensjami wahającymi się od 165,100 do 188,500 dolarów, w zależności od lokalizacji w Nowym Jorku (tryb hybrydowy). Będziesz również miał prawo do wynagrodzenia uzależnionego od wyników, które może obejmować premie gotówkowe i długoterminowe bodźce.

Oferujemy kompleksowy i inkluzywny zestaw świadczeń zdrowotnych, finansowych i pozostałych, które wspierają Twoje całkowite dobrostan. Dowiedz się więcej o tych ofertach na nas