Principal Machine Learning Engineer, Ad Ranking

Rejoignez Snap Inc., une entreprise technologique de premier plan dédiée à la révolution de la communication et de l'expression de soi grâce à des produits de caméra innovants. Notre mission est de permettre aux gens de vivre l'instant présent, d'apprendre sur le monde et de s'amuser ensemble. Découvrez nos produits principaux : Snapchat, une application de messagerie visuelle ; Lens Studio, une plateforme de réalité augmentée ; et Spectacles, nos lunettes AR.

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Machine Learning pour rejoindre l'équipe Ad Ranking chez Snap ! Dans ce rôle, vous piloterez la feuille de route technique, ferez avancer les capacités de ML du noyau de la pile d'optimisation des publicités et soutiendrez divers secteurs d'activité, y compris la monétisation des applications/sites web et les publicités de produits dynamiques.

• Concevoir, implémenter et faire évoluer des modèles de machine learning critiques pour soutenir les stratégies de monétisation de Snap.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir et aligner les stratégies de machine learning afin de répondre aux objectifs de l'entreprise.
• Se tenir au courant des dernières technologies en matière de machine learning et appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
• Travailler avec la direction pour améliorer la pile technique de ML et améliorer la performance organisationnelle globale.
• Comprendre les exigences des produits, évaluer les compromis et fournir des solutions innovantes.
• Assurer les meilleures pratiques en termes de disponibilité, évolutivité, excellence opérationnelle et gestion des coûts.
• Fournir une direction technique pour influencer toute la communauté ML chez Snap.

• Excellente compréhension du machine learning, des approches deep learning et des algorithmes, notamment dans les domaines de la publicité, des recommandations et des recherches.
• Expérience de direction d'équipe axée sur les modèles de classement/recommandation en ligne.
• Compétence en conception, formation et optimisation de modèles avancés de machine learning.
• Excellentes compétences en programmation et en conception logicielle.
• Capacité à apprendre de nouveaux concepts et technologies de manière proactive et à les appliquer efficacement.
• Solides compétences en résolution de problèmes et expérience dans la direction d'initiatives techniques complexes.
• Excellentes compétences en collaboration et mentorat.

• Licence en Informatique, Mathématiques, Statistiques ou expérience équivalente.
• 11+ années d'expérience dans l'industrie du machine learning.
• Expérience dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning évolutifs pour des cas d'utilisation de recommandation ou de classement.
• Maîtrise de TensorFlow, PyTorch ou des frameworks de deep learning connexes.

• Expérience dans la publicité en ligne, y compris le ciblage publicitaire, le classement, les enchères ou l'optimisation de marché.
• Diplôme avancé en Machine Learning, Vision par Ordinateur ou Mathématiques.
• Expérience de travail avec des cadres exécutifs et une direction interfonctionnelle au sein d'une organisation mondiale.
• Réussite avérée dans la livraison de résultats dans un environnement dynamique et collaboratif.
• Expérience de travail avec un groupe diversifié d'ingénieurs.
• Contributions à des publications sur l'IA.

Chez Snap Inc., la diversité et l'inclusion ne sont pas que des mots à la mode - ils sont essentiels à notre succès et à notre innovation. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et nous nous engageons à offrir des opportunités d'emploi égales, quels que soient la race, la croyance, la couleur, l'origine nationale, le handicap, le genre, l'orientation sexuelle ou toute autre classification protégée.

Nous pratiquons une politique "Default Together", mettant l'accent sur le travail en personne pour favoriser la collaboration, la culture et les partenariats dynamiques. Nos employés travaillent au bureau 4 jours ou plus par semaine.

Nos avantages sont complets et conçus pour soutenir votre bien-être et votre réussite, y compris le congé parental payé, la couverture médicale