Principal Machine Learning Engineer

Créée en 2017, Wayve est à l'avant-garde de la technologie des véhicules autonomes, exploitant les avancées en IA incarnée. Notre approche de pointe, sans carte et indépendante du matériel, permet aux véhicules de naviguer avec aisance dans des situations complexes. Soutenus par des investisseurs de premier plan, notre mission est axée sur l'évolution de la conduite assistée vers la conduite entièrement autonome pour améliorer la sécurité, l'efficacité et l'accessibilité dans les transports. Nous vous invitons à faire partie de notre équipe mondiale et diversifiée, composée d'ingénieurs et de chercheurs de premier plan dédiés à pionnier de la technologie IA et des véhicules autonomes avec un impact mondial significatif.

Nous recherchons des leaders visionnaires prêts à favoriser l'innovation, à piloter des projets clés et à diriger des équipes vers des réalisations révolutionnaires dans l'IA centrée sur les données. Ce rôle essentiel réside au sein de notre division IA incarnée, qui comprend des équipes de modélisation, de robotique, de base de données et d'investigations chargées de livrer des produits de Conduite Autonome de premier ordre.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique expérimenté, votre expertise sera cruciale dans le dimensionnement de réseaux neuronaux de bout en bout essentiels pour la conduite autonome. En collaborant à travers notre organisation IA incarnée, vous allez :

• Fournir un leadership technique dans des programmes essentiels à l'échelle de l'entreprise.
• Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et des systèmes robotiques, améliorant les capacités de notre pile technologique de Véhicules Autonomes.
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour façonner la stratégie globale de l'entreprise et la feuille de route avec un accent sur les applications de l'apprentissage automatique.
• Perfectionner vos compétences en apprentissage automatique grâce à l'apprentissage continu et l'application réelle, tout en mentorant les ingénieurs en devenir.
• Équilibrer efficacement votre charge de travail et vos ressources techniques pour atteindre les objectifs du projet et le développement professionnel personnel.
• Contribuer à promouvoir une culture de travail collaborative, impactante, innovante et saine.
• Analyser et évaluer les décisions et les risques du projet, dépanner et optimiser les systèmes et innover dans l'espace.

Essentiel :

• Minimum 7 ans d'expérience pertinente en ingénierie logicielle et en ingénierie de l'apprentissage automatique dans un cadre industriel ou de recherche appliquée.
• Solide compréhension de l'entraînement, de la validation, des tests et des métriques pour les modèles d'apprentissage profond.
• Fort intérêt pour la recherche collaborative avec un impact tangible sur le produit.
• Compétences avancées en traitement de grandes ensembles de données d'images et de vidéos.
• Diplôme en Apprentissage Automatique, Informatique, Ingénierie, ou domaines connexes, ou expérience équivalente.

Souhaitable :

• Compétences avancées en génie logiciel en Python, C++, CUDA, ou similaire.
• Expérience pratique en vision par ordinateur, robotique, simulation, graphiques, ou grands modèles de langage.
• Diplôme avancé dans des domaines pertinents.

Rejoindre Wayve signifie faire partie d'une organisation axée sur la mission où vous pouvez façonner de manière significative l'aven