Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur Principal Logiciel en Ingénierie de la Qualité des Logiciels GenAI

Chez Wolters Kluwer, nous recherchons un Ingénieur Principal Logiciel en Qualité GenAI visionnaire pour diriger le développement et la mise en œuvre de cadres de test exemplaires et de processus d'assurance qualité adaptés à nos services GenAI de pointe. Ce rôle pivot se concentre sur l'élaboration de stratégies d'ingénierie robustes, évolutives et fiables qui reflètent l'esprit pionnier de la technologie GenAI.

Principales responsabilités

En tant qu'Ingénieur Principal Logiciel, vous :

• Concevrez, développerez et maintiendrez des cadres d'automatisation de test complets pour élever la qualité, la performance et la scalabilité des services GenAI.
• Identifierez et aborderez les défis uniques associés aux tests et à la validation des modèles et solutions basés sur LLM.
• Travaillerez étroitement avec l'équipe de développement pour intégrer sans heurts les processus de qualité dans le pipeline CI/CD, favorisant la détection et la résolution précoces des problèmes potentiels.
• Établirez et surveillerez les métriques et les repères de qualité, en visant des améliorations continues dans la performance du service GenAI.
• Providerez un leadership et un mentorat à une équipe d'ingénieurs qualité, en guidant les meilleures pratiques et méthodologies avancées spécifiques aux technologies AI et machine learning.
• Cultiverez une culture de la qualité d'abord à travers toutes les équipes d'ingénierie et les communications avec les parties prenantes.
• Restersez au courant des dernières tendances et avancées en matière d'assurance qualité AI pour affiner continuellement nos stratégies de test.

Qualifications et compétences

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Un diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe, ou une expérience professionnelle significative équivalente.
• Au moins 10 ans d'expérience en ingénierie de la qualité logicielle et en automatisation des tests, particulièrement dans des projets axés sur l'AI ou le machine learning.
• Une compréhension approfondie des Modèles de Langage Étendus (LLM) et une expérience avérée avec les méthodologies de test spécifiques à l'AI.
• Une maîtrise des langages de programmation et des outils essentiels pour l'ingénierie de la qualité, comme Python, Selenium et JUnit.
• Un solide bagage en principes d'ingénierie logicielle, avec un accent sur la testabilité et la qualité.

Compétences préférées

De plus, les candidats idéaux démontreront :

• Une expérience pratique avec les plateformes GenAI et une familiarité avec leurs défis de qualité uniques.
• De l'expérience avec les outils et cadres de test spécifiques à l'AI, et une connaissance des services cloud comme AWS, Azure, GCP liés à l'assurance qualité de l'AI.
• La connaissance de Docker, Kubernetes et d'autres technologies pertinentes pour le déploiement et le test des services AI.
• De solides capacités de communication et de leadership, avec une approche proactive pour influencer et guider les équipes vers des normes élevées.
• Un rôle actif dans les communautés AI et assurance qualité, contribuant à des projets, forums ou recherches.

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