Product Manager, ML Platform: Training

Netflix est le principal service de divertissement mondial, avec 270 millions d'abonnements payants dans plus de 190 pays. Nos membres profitent d'une grande variété de séries télévisées, de films et de jeux, disponibles dans de nombreux genres et langues. Ils peuvent jouer, mettre en pause et reprendre le visionnage à leur convenance, à tout moment et en tout lieu, avec la possibilité de changer de forfait à tout moment.

Nous utilisons largement l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) chez Netflix, que ce soit pour offrir des recommandations personnalisées ou pour optimiser les opérations commerciales. La plateforme d'apprentissage automatique (MLP) est à la pointe des avancées technologiques et améliore la productivité de nos chercheurs et ingénieurs.

Nous sommes à la recherche d'un chef de produit hautement technique qui excelle dans la livraison de plateformes augmentant la productivité des data scientists. Dans ce rôle, vous développerez une compréhension approfondie des besoins des équipes de ML dans toute l'entreprise, construirez et piloterez une feuille de route des capacités de la plateforme, et vous concentrerez sur l'accélération du développement du ML, en particulier pour les cas d'utilisation de l'IA générative. Vous mettrez également en œuvre des mesures continues pour évaluer la productivité des praticiens du ML.

• Élaborer une vision pour les flux de travail de formation en apprentissage automatique chez Netflix, de l'acquisition de données au déploiement de modèles.
• Interagir avec une large gamme de clients pour collecter et documenter clairement les exigences, et prioriser les feuilles de route en conséquence.
• Conduire l'exécution et l'adoption des outils de formation de la plateforme ML dans les organisations d'ingénierie grand public, d'ingénierie des algorithmes, d'ingénierie des studios et de contenu, et de science des données.
• Définir les voies de soutien à l'IA générative au sein de la plateforme ML.
• Spécifier les exigences pour la préparation, la découverte et la consommation des ensembles de données de formation.
• Établir des partenariats avec d'autres équipes de plateformes pour construire une vision inter-équipes qui accélère le développement du ML chez Netflix.
• Établir et suivre les indicateurs de succès tels que l'adoption et la productivité des développeurs.
• Maintenir une communication régulière avec la direction de Netflix et les praticiens du ML.

• 10+ ans d'expérience en gestion de produits techniques.
• Une vaste expérience dans le travail et l'innovation sur les plateformes de ML/IA.
• Une compréhension approfondie des outils de développement ML/IA, allant de l'informatique en nuage (AWS, Azure, GCP) aux frameworks ML (PyTorch, TensorFlow) en passant par les systèmes d'orchestration (Kubeflow Pipelines, Metaflow).
• Expérience dans la définition, la mesure et l'amélioration de la productivité des développeurs.
• Capacité à élaborer et à mener des visions stratégiques pour un impact maximal.
• Initiative prouvée dans la clarification et la réalisation de projets ambigus.
• Expérience dans la direction et le travail efficace avec des ingénieurs, des data scientists et des praticiens du ML.
• Excellentes compétences en communication écrite et capacité à transmettre du contenu technique à des publics non techniques.
• Compétences en partenariat solides pour garantir l'impact commercial de vos solutions.

Notre structure de rémunération est basée uniquement sur un salaire annuel, avec des options pour le salaire ou les options d'achat d'actions. Votre compensation est déterminée par des indicateurs du marché et adaptée à votre famille de métiers spécifique, votre parcours, vos compétences et votre expérience. La fourchette pour ce rôle est de 240 000 $ à 725 000 $.

Netflix offre des avantages complets, y compris des plans de santé, un soutien en santé mentale, un plan de retraite 401(k) avec une correspondance de l'employeur, un programme d'options d'achat d'actions, des programmes de handicap, et plus encore. Les employés horaires à plein temps accumulent 35 jours annuellement pour les congés payés. Les