Product Marketing Director, Data Science/AI/ML

Qui Nous Sommes :

Chez Domino Data Lab, nous avons une vision ambitieuse pour révolutionner la data science. Notre plateforme permet aux équipes de data science d'accélérer rapidement la recherche, de favoriser la collaboration et de déployer rapidement des modèles prédictifs. Nos clients estimés incluent des géants de l'industrie tels que Bristol Myers Squibb, Allstate, Bayer et Red Hat. Avec le soutien de Sequoia Capital, Coatue Management, Bloomberg Beta et Zetta Venture Partners, nous nous trouvons à l'avant-garde de l'évolution de la data science, permettant aux entreprises de développer des médicaments révolutionnaires, de construire des technologies automobiles avancées et d'améliorer les recommandations personnalisées.

Ce Que Nous Construisons :

L'équipe de Product Marketing chez Domino est l'avocat du client, avant et après le lancement du produit. Notre objectif est de définir et de communiquer les principales propositions de valeur de Domino et de les aligner à travers l'entreprise. Nous développons des stratégies marketing pour gagner des parts de marché, en élaborant des positionnements et des messages convaincants qui permettent à nos équipes et partenaires de réussir plus rapidement.

Votre Impact au Cours de la Première Année :

En tant que Directeur du Marketing Produit, vos contributions incluront :

• Articuler les capacités de la plateforme Domino et sa proposition de valeur unique à travers un message précis et le développement de contenu.
• Construire des campagnes marketing intégrées en partenariat avec les équipes marketing pour stimuler la demande et des conversions de prospects solides.
• Développer des messages et du contenu de base pour les programmes numériques, le marketing de terrain, les engagements commerciaux et les événements.
• Réaliser des recherches de marché pour informer le développement du contenu et la mise en œuvre.
• Influencer la feuille de route produit à moyen/long terme grâce à des informations trimestrielles sur la concurrence, les clients et les tendances du marché.
• Collaborer avec des experts de solutions pour créer des outils de vente, des ressources de mise en œuvre et des supports de formation, y compris des scénarios de vente, des présentations et des modèles de prospection.

Qualifications Requises :

Pour ce rôle pivotal, nous recherchons un Leader PMM expérimenté pour un produit Enterprise B2B qui a lancé avec succès des produits ayant des implications sur les prix/revenus. Le candidat idéal possédera :

• Une connaissance approfondie de la data science, de l'apprentissage automatique et des plateformes MLOps. Une expérience pertinente avec les mégadonnées, l'analyse de données et les technologies AI/ML ciblant des profils techniques et exécutifs est requise.
• Une expertise en transformation numérique, automatisation des processus métier et en calcul haute performance.
• Excellentes compétences en rédaction, oral et présentation avec une attention méticuleuse aux détails.

Ce Que Nous Valorisons :

Chez Domino, nous croyons en la cultivation d'une équipe diversifiée et encourageons les candidatures de tous les horizons, genres, ethnies, capacités et orientations sexuelles. Nous valorisons :

• Une mentalité de croissance et des individus créatifs à haute performance qui considèrent les défis comme des opportunités de succès.
• Un engagement envers l'honnêteté et l'intégrité, où les membres de l'équipe se sentent habilités à être eux-mêmes au travail.
• Une mentalité d'amélioration continue—tout chez Domino est en cours de réalisation, et il y a toujours de la place pour faire mieux.
• Un environnement d'enseignement et d'apprentissage, où nous équipons les employés avec les outils nécessaires à leur succès.

Rémunération et Avantages :

Le salaire de base annuel aux États-Unis pour ce poste est compris entre 194 000 et 230 000 USD. Pour les rôles de vente, cette fourchette représente les revenus cibles (« OTE »), englobant à la fois les commissions/bonus de vente et le salaire de base annuel. Le salaire exact sera déterminé au cours du processus d'entretien, en tenant compte de divers facteurs, notamment l'expérience, les qualifications et l'emplacement du candidat. Les avantages supplémentaires pour ce poste incluent des actions, des