Research Engineer (L5) - Growth and Commerce

Titre du Poste : Ingénieur de Recherche Sénior (L5) - Croissance et Commerce

Entreprise : Netflix

Lieu : Los Gatos, CA ou Télétravail

Netflix est l'un des principaux services de divertissement en streaming au monde avec plus de 270 millions de membres dans 190 pays. Les membres profitent chaque mois de milliers de séries TV, films et jeux grâce à divers abonnements, allant des plans d'entrée de gamme avec publicité aux plans premium offrant une expérience de streaming de premier ordre.

L'équipe Science des Données et Ingénierie de Croissance & Commerce joue un rôle crucial dans la promotion et l'accélération de la croissance mondiale des membres et des revenus de Netflix. Nous utilisons des données, des expériences et de l'apprentissage automatique pour développer des expériences de conversion et de monétisation convaincantes tout au long du cycle de vie de l'abonnement, de l'inscription aux expériences commerciales post-inscription afin d'optimiser le revenu par membre.

En tant qu'Ingénieur de Recherche Sénior, vous rejoindrez une équipe exceptionnelle de scientifiques de données, d'ingénieurs en analytique et de scientifiques en ML pour diriger le développement de systèmes d'optimisation d'expérience basés sur des algorithmes. C'est un domaine vierge avec un potentiel d'applications impactantes à l'échelle de Netflix. Vous serez responsable de l'exploitation et de l'innovation de ces algorithmes dans un environnement de production. La validation de ces derniers par des expériences hors ligne et la conduite de tests A/B en ligne seront également des parties clés de votre rôle. La collaboration avec des ingénieurs en ML, des scientifiques et des chefs de produit sur des initiatives transversales est essentielle.

Responsabilités Clés

• Concevoir, mettre en œuvre et exploiter des modèles d'apprentissage automatique à fort impact dans Croissance & Commerce
• Collaborer avec des responsables de croissance et des analystes commerciaux pour identifier des applications ML à forte valeur ajoutée et traduire l'intuition commerciale en solutions basées sur les données
• Collaborer étroitement avec des scientifiques et des ingénieurs pour mettre en place des solutions de bout en bout à grande échelle
• Informer et influencer le développement d'une meilleure infrastructure pour développer et déployer des modèles ML
• Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques en matière de disponibilité, évolutivité, excellence opérationnelle et gestion des coûts

Qualifications

• Expérience approfondie de bout en bout en ML avec un solide historique de déploiement de solutions ML réussies
• Compétences exceptionnelles en communication, capables d'expliquer clairement des concepts techniques complexes aux partenaires transverses
• Capacité à gérer l'ambiguïté, esprit de propriété fort et capacité à prospérer avec une supervision minimale
• Volonté d'absorber rapidement le contexte commercial au sein de l'écosystème des paiements complexe
• Grande expérience avec les frameworks ML/DL (par exemple, scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow)
• Excellentes compétences en ingénierie logicielle en Scala, Java et Python
• Doctorat ou Master en Informatique ou un domaine connexe préféré
• Expérience avec le ML causal ou l'apprentissage par renforcement est un plus
• Expérience avec la croissance, les notifications ou d'autres systèmes de ciblage est un plus

Ce que Vous Apprendrez

• Innovation et partenariat à l'échelle mondiale, en équilibrant la rigueur technique avec les exigences commerciales
• Incuber et développer de nouveaux domaines ML au sein d'un produit à succès

Netflix propose une structure de rémunération compétitive avec un salaire annuel allant de $170,000 à $720,000. Les employés choisissent chaque année comment répartir leur compensation entre le salaire et les options sur actions. Nous tenons compte des indicateurs du marché, de la famille de postes, des antécédents, des compétences et de l'expérience pour déterminer la rémunération dans la fourchette de marché.

Netflix offre des avantages complets, y compris des plans de santé, un soutien