Research Intern - Advancing Scientific Discovery using Large Language Models

Explorez le monde passionnant de la recherche avec Microsoft ! Nos stages de recherche offrent un environnement stimulant pour les carrières en recherche en devenir, soutenus par un réseau de laboratoires de recherche mondialement reconnus. Sous la direction de scientifiques et d'ingénieurs de premier plan, vous innoverez dans divers domaines scientifiques et techniques pour résoudre des défis complexes en informatique, santé, économie et environnement.

Faites partie d'une équipe interdisciplinaire de scientifiques, ingénieurs, designers et médecins. Ici, la recherche académique, le développement de logiciels d'entreprise et la livraison en conditions réelles convergent, favorisant des itérations rapides et des boucles de rétroaction continues. Nous offrons un milieu d'apprentissage continu et de croissance.

En tant que stagiaire en recherche, vous collaborerez avec notre équipe sur l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour analyser des données de recherche étendues. Découvrez les "inconnues connues" pour aider à des percées scientifiques en synthétisant les connaissances actuelles, en formulant des questions significatives et en aidant les chercheurs à développer de nouvelles hypothèses. Les LLM aideront à construire des visions globales de divers domaines scientifiques, à comprendre les percées et à former des connaissances sur les potentielles innovations futures.

Notre vision est que chaque chercheur travaille éventuellement avec un assistant IA personnalisé, améliorant leur recherche et leur productivité. Rejoignez-nous dans ce voyage pour permettre à chaque chercheur dans le monde de se concentrer sur des avancées percutantes dans leurs domaines d'expertise.

Chez Microsoft, nous visons à permettre à chaque personne et chaque organisation d'accomplir davantage. Nous favorisons une culture d'innovation et de mentalité de croissance, fondée sur des valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité. Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif où tout le monde peut s'épanouir.

• Collaborer avec des chercheurs et mentors de classe mondiale pour faire avancer des recherches et développements passionnants.
• Participer à un stage immersif de 12 semaines avec des opportunités d'apprendre, de réseauter et de présenter des résultats.
• Travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire pour orienter la direction de votre projet de recherche selon les domaines qui vous enthousiasment le plus.
• Utiliser des LLM pour analyser des quantités vastes de recherches scientifiques.
• Elaborer des techniques pour identifier les lacunes dans les connaissances scientifiques actuelles.
• Exploiter la littérature pour proposer de nouvelles hypothèses et techniques pour combler les lacunes actuelles.
• Créer des tableaux de bord personnalisés de connaissances pour aider les chercheurs à naviguer efficacement à travers des données de recherche étendues.
• Construire un copilote de recherche personnalisé pour accélérer la productivité et les découvertes.
• Concevoir des approches pour augmenter les capacités d'expérimentation en aidant les chercheurs à écarter rapidement des idées en utilisant les connaissances scientifiques.
• Collaborer avec d'autres équipes de Microsoft sur diverses approches de découverte scientifique.

Qualifications

Requises

• Actuellement inscrit dans un programme de cycle supérieur en informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
• 1+ ans d'expérience en Python.

Autres Exigences

• Les stagiaires en recherche doivent être physiquement situés sur le lieu de travail Microsoft de leur manager pendant le stage.
• Soumettre au minimum deux lettres de recommandation avec votre candidature.

Préférées

• Expérience avec GPT-4 et au-delà.
• Capacité avérée à construire des applications ou des expériences utilisant le NLP, la science des données et l'apprentissage machine.
• Autodidacte avec une capacité à avancer rapidement.

La fourchette de rémunération de base pour ce stage est de 6290 $ USD à 12 170 $ USD par mois, avec des fourchettes spécifiques applicables dans la région de la baie de San Francisco et les zones métropolitaines de la ville de New York. Les rôles peuvent également offrir des avantages et d'autres compensations. Trou