Research Intern - Machine Learning Acceleration (PhD)

Rejoignez notre équipe innovante chez Meta : Stage en accélération de l'apprentissage automatique (Doctorat) disponible

Chez Reality Labs (RL), une division visionnaire de Meta, nous nous consacrons à transformer la manière dont les gens interagissent avec la technologie. Grâce à des avancées révolutionnaires dans la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), nous pionnons un futur où les mondes numériques et physiques s'entremêlent de manière transparente. Notre équipe Meta Silicon exploite le silicium personnalisé pour améliorer la performance de calcul et l'efficacité énergétique, établissant de nouveaux benchmarks dans la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, la réalité mixte, et plus.

En tant que stagiaire en recherche se concentrant sur l'accélération de l'apprentissage automatique, vous aurez un impact significatif sur l'efficacité de l'accélération matérielle pour les algorithmes de ML axés sur la vision par ordinateur et le traitement d'image au sein des dispositifs AR et VR. Ce rôle offre l'opportunité de collaborer avec diverses équipes pour optimiser les systèmes de production et façonner les avancées technologiques futures.

• Collaborer avec des architectes informatiques et des ingénieurs pour cartographier et optimiser les charges de travail ML sur diverses plateformes.
• Participer à la conception logicielle et matérielle conjointe pour améliorer la performance et l'efficacité énergétique.
• Développer des noyaux C/C++ haute performance et adapter des compilateurs spécifiques au domaine.
• Rester à la pointe de la recherche SOTA (State Of The Art) et intégrer des techniques de pointe dans nos produits.
• Analyser la performance matérielle, identifier et adresser les goulots d'étranglement dans des environnements réels et simulés.

• Poursuite d'un diplôme avancé en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.
• Expérience en Python ou langages de script similaires et familiarité avec des cadres ML tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Expertise avérée en conception logicielle et programmation en C/C++.
• Compréhension robuste de l'architecture informatique et de son impact sur la performance.
• Capacité à travailler légalement dans le lieu d'emploi sans parrainage.

• Expérience pratique avec des accélérateurs matériels tels que les GPU, CPU, DSP ou ASIC personnalisés.
• Connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur, y compris les optimisations et les compilateurs d'apprentissage profond.
• Compétence en profilage de code et débogage, particulièrement dans les contextes ML.
• Volonté de s'engager dans des environnements d'équipe collaboratifs et interculturels.

Meta offre un salaire compétitif allant de 7500 $/mois à 11333 $/mois, en fonction des qualifications et du lieu, plus des avantages supplémentaires. Les rôles sont disponibles dans divers sites Meta mondiaux, offrant une exposition précieuse aux technologies et pratiques de pointe.

Meta s'engage à fournir un environnement inclusif où les talents divers peuvent prospérer. Nous proposons des aménagements tout au long de notre processus de recrutement pour les personnes handicapées ou ayant d'autres besoins pour assurer des opportunités équitables pour tous.

Embarquez dans un voyage de carrière transformatif avec les Reality Labs (RL) de Meta. Postulez aujourd'hui pour contribuer à la prochaine révolution dans la connectivité numérique à travers les innovations AR et VR. Pour les aménagements liés aux handicaps ou autres besoins, contactez [email protected].

Accélérez votre carrière en apprentiss