Research Intern – Vision Foundation Model & GenAI

Sony AI est à la recherche de stagiaires en recherche pour faire partie de notre équipe de pointe en apprentissage machine préservant la confidentialité (PPML). Nous nous concentrons sur la recherche fondamentale et appliquée en mettant l'accent sur la construction de modèles de fondation visuelle conçus de manière responsable. En tant que stagiaire en recherche, vous effectuerez des recherches innovantes, développerez des méthodologies et concevrez des solutions prototypes.

En tant que stagiaire en recherche, vous serez responsable de :

• Conduire des recherches pionnières sur les grands modèles de fondation visuelle, la synthèse de données, l'apprentissage fédéré et la distillation des connaissances, en se concentrant sur la conception de l'architecture et des méthodologies.
• Proposer et mettre en œuvre des idées innovantes de manière autonome.
• Posséder une compréhension approfondie du développement de grands modèles de fondation visuelle et diverses applications de vision par ordinateur (CV) telles que la classification d'images, la détection d'objets, la détection de poses et la segmentation d'images sémantique.
• Rédiger des rapports et faire des présentations à l'attention de publics internes et externes.
• Contribuer au développement de bibliothèques et d'outils pour la recherche et le soutien aux entreprises.
• Publier des résultats de recherche influents dans des conférences et revues de premier plan.

Le candidat idéal devrait avoir :

• Un diplôme de master/doctorat actuel en informatique ou un domaine connexe, ou être en cours d'obtention de ce diplôme.
• Des publications ou une expertise dans les applications de vision par ordinateur (e.g., détection d'objets, segmentation), les modèles de fondation visuelle et multimodale, la synthèse de données, la distillation des connaissances, l'apprentissage fédéré, etc.
• Des compétences de communication claires et précises pour présenter des recherches.
• Excellentes compétences analytiques et en programmation dans l'apprentissage profond à grande échelle.
• Familiarité avec Python, Pytorch, etc.
• Expérience avec les communautés de recherche, y compris des articles publiés lors de conférences telles que CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, etc.
• Excellentes compétences en communication et en présentation.

Notre bureau à Schlieren, situé près de Zurich et entouré des Alpes suisses, offre un environnement dynamique avec des universités prestigieuses, des instituts de recherche, des entreprises et des organisations. Le bureau est facilement accessible via les transports publics (train, tram, bus) et dispose d'un bâtiment moderne et lumineux. Profitez des salles de pause, d'une terrasse pour les événements réguliers de l'équipe, et d'une équipe internationale unique représentant diverses fonctions.

Sony AI promeut un environnement de travail diversifié et motivé avec une mentalité innovante et ouverte. Nous sommes déterminés à constituer une équipe diversifiée, favorisant un lieu de travail où chacun se sent appartenu et inclus. Axés sur l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, nous soutenons nos équipes avec des arrangements de travail hybrides et flexibles.

Vous travaillerez sur des projets d'IA passionnants à la pointe de la technologie, avec des applications dans le divertissement et l'amélioration sociétale. Collaborez avec des entreprises de premier plan dans l'univers Sony, et faites reconnaître vos contributions à travers des publications et des conférences. Accédez à des ateliers et des programmes de développement pour approfondir vos connaissances et compétences.

Nous valorisons une culture qui promeut l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous recherchons des employés ayant des parcours et perspectives divers pour stimuler l'innovation et contribuer à créer de la valeur sociale. Rejoignez-nous et apportez votre unicité au travail pour contribuer à façonner notre culture.

Sony Europe est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, genre, citoyenneté, ascendance, âge, handicap, orientation sexuelle, identité de genre, état de santé ou toute autre caractéristique protég