Research Scientist, AI for Science (PhD)

Le team de recherche fondamentale en IA de Meta (FAIR) est à la recherche d'un Scientifique de Recherche talentueux pour réaliser des avancées révolutionnaires dans le domaine de l'IA, particulièrement au sein de notre division Chimie. Ce rôle est parfait pour ceux passionnés par l'IA et souhaitant apporter des contributions significatives dans les domaines de la chimie et des sciences des matériaux.

FAIR vise à repousser les limites de l'intelligence artificielle et de la technologie. Notre équipe Chimie est en première ligne, développant des méthodes IA pour accélérer la découverte de matériaux innovants pour les solutions au changement climatique et les applications de réalité augmentée/virtuelle.

En tant que Scientifique de Recherche avec une spécialisation en IA pour la Science, vous dirigerez des projets de recherche essentiels qui améliorent la science et la technologie des machines intelligentes. Vos contributions seront cruciales pour faire avancer les applications IA en chimie et en science des matériaux afin d'atteindre des objectifs de recherche ambitieux. Certaines de vos responsabilités incluent :

• Créer des modèles avancés basés sur des données pour la chimie et les matériaux.
• Collaborer sur des projets de recherche internationaux.
• Contribuer aux progrès de l'IA en publiant des découvertes et en contribuant au développement de produits Meta.

Les candidats potentiels doivent actuellement détenir ou être en voie d'obtenir un doctorat en apprentissage automatique, en informatique, en physique ou en intelligence artificielle. Vous devriez également avoir :

• De l'expérience dans l'application de l'IA dans des domaines scientifiques tels que la chimie computationnelle.
• Une maîtrise des langages de programmation comme Python, C++ ou Julia, et des outils tels que Pytorch ou Tensorflow.
• Un portfolio solide démontrant des résultats significatifs à travers des subventions, bourses, brevets ou publications dans des ateliers ou conférences estimés tels que NeurIPS, ICML, ou similaires.

Bien que non nécessaire, les qualifications supplémentaires favorables incluent :

• Une expérience avérée en ingénierie logicielle et recherche démontrée par des stages, des expériences professionnelles ou des contributions notables à des plateformes open source.
• Une expertise dans l'optimisation des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond.
• Une capacité démontrée à résoudre des problèmes analytiques en utilisant des approches quantitatives.

Au-delà d'une fourchette salariale compétitive de 117 000 à 173 000 $, plus des bonus et des actions, chez Meta vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages sociaux. Vous travaillerez dans une entreprise qui valorise l'innovation et la communauté, avec des opportunités de contribuer à une large gamme de projets passionnants. Meta n'est pas juste une entreprise—c'est une communauté de ceux dédiés à créer un futur rempli d'expériences numériques immersives.

Chez Meta, nous nous engageons dans un processus de recrutement inclusif. Si vous avez besoin d'aménagements à n'importe quelle étape, veuillez nous contacter. Amenez votre carrière au niveau supérieur en devenant un Scientifique de Recherche chez Meta. Postulez maintenant et aidez à façonner la prochaine ère de connexion numérique et d'avancement technologique !

Meta est un employeur offrant l'égalité des chances et s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées dans le processus de recrutement.