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Responsable Scientifique de Recherche, IA Générative - LLama

Êtes-vous prêt à diriger le développement de modèles de langage avancés chez Meta ? Notre organisation d'IA générative cherche activement un Responsable Scientifique de Recherche expérimenté pour améliorer nos initiatives de modèles LLama, contribuant à des changements révolutionnaires à travers les technologies de communication numérique.

Responsabilités clés

En tant que leader essentiel au sein de notre équipe dynamique, vous allez :

• Superviser la création de vastes ensembles de données essentiels pour la formation de nos modèles LLama avant-gardistes.
• Gérer l'exécution de bout en bout du développement de jeux de données NLP, depuis la source et la curation jusqu'au contrôle de qualité et l'expérimentation.
• Développer et guider une équipe dédiée d'experts au sein de la Fondation de Données Linguistiques de l'IA Générative.
• Établir et entretenir des partenariats solides à travers l'entreprise pour piloter des projets transversaux.
• Rester à la pointe de la recherche actuelle et des avancées technologiques, participer aux décisions de conception et de stratégie, et adresser les défis techniques.
• Participer activement à la communauté de recherche, contribuant à l'innovation et à l'établissement de nouvelles tendances.

Qualifications minimales

Pour prospérer dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans les modèles de grand langage, NLP et la modélisation Transformer.
• Un historique prouvé d'impacts significatifs dans la recherche et/ou le produit dans un environnement dynamique.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la direction et le soutien d'équipes de scientifiques de recherche et d'ingénieurs logiciels.
• Une compréhension visionnaire des futures directions des technologies d'IA générative.
• Une capacité démontrée à développer des ensembles de données, modèles et services d'IA à grande échelle.
• Une expérience complète de collaboration transversale dans un environnement axé sur le produit.
• Des capacités éprouvées de recrutement, de construction et de gestion d'équipes techniques de manière efficace.

Qualifications préférées

Il serait bénéfique que vous ayez :

• Un doctorat en apprentissage profond, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
• De l'expérience dans la construction d'ensembles de données à très grande échelle pour la formation de modèles NLP et multimodaux.
• Une familiarité avec les cadres ML tels que PyTorch et TensorFlow, et les plateformes de données à grande échelle comme Spark et Hive.
• Une expertise dans LangChain et autres cadres LLM.
• Une connaissance approfondie de la formation et du réglage fin des LLM, spécifiquement des modèles LLaMa.

À propos de Meta

Chez Meta, nous développons des technologies qui redéfinissent la manière dont les gens se connectent, trouvent des communautés et développent leurs entreprises. Depuis le lancement de Facebook en 2004 jusqu'à la pionnière de nouvelles plateformes comme Messenger, Instagram et WhatsApp, et maintenant en menant des innovations dans la réalité augmentée et virtuelle, nous nous efforçons continuellement de repousser les limites de la connexion numérique. Rejoignez-nous pour être à l'avant-garde de la prochaine front