Research Scientist, Systems ML - SW/HW Co-design (University Grad)

Meta est à la recherche d'un chercheur scientifique talentueux pour faire partie de notre équipe innovante de Recherche & Développement. Ce poste est parfait pour les personnes ayant une solide expérience dans l'infrastructure IA. Chez Meta, vous aurez l'occasion de relever certains des défis les plus difficiles et passionnants auxquels le web est confronté aujourd'hui. Nous sommes ravis d'ouvrir ce rôle dans plusieurs lieux à l'échelle mondiale.

• Utilisez une infrastructure IA avancée et des techniques d'accélération matérielle pour améliorer nos systèmes d'apprentissage automatique intelligents, améliorant ainsi la fonctionnalité des produits et les expériences des utilisateurs de Meta.
• Développez des solutions de pointe pour la compression et la scalabilité des modèles en utilisant des stratégies telles que les numériques, l'élagage, et la distillation.
• Définissez des objectifs précis concernant l'impact du projet, la conception du système IA, et l'efficacité du développement.
• Dirigez d'importantes initiatives à travers plusieurs équipes en effectuant des analyses approfondies basées sur les données et en influençant les partenaires pour obtenir des résultats impactants.
• Définissez des cas d'utilisation pratiques, et développez des méthodologies & des benchmarks cruciaux pour évaluer les différentes approches.
• Appliquez votre compréhension approfondie de la manière dont l'infrastructure IA interagit avec d'autres systèmes pour faciliter une intégration technologique transparente.

• Les candidats potentiels doivent être en train d'obtenir ou posséder déjà un diplôme de Bachelor en Informatique, en Génie Informatique, ou dans un domaine technique connexe. Ce diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Le candidat doit être en train d'obtenir, ou déjà détenir, un doctorat en Informatique, Vision par Ordinateur, IA Générative, TALN, ou une discipline technique pertinente. Ce diplôme doit être complété avant la date de début chez Meta.
• Expérience spécialisée dans un ou plusieurs domaines de l'apprentissage automatique/apprentissage profond tels que la compression de modèles, l'architecture des accélérateurs matériels, l'architecture GPU, les compilateurs d'apprentissage automatique, les systèmes ML, l'infrastructure IA, l'informatique haute performance, les optimisations de performance, ou les cadres d'apprentissage automatique comme PyTorch.
• Compétences solides dans le développement d'infrastructure de Systèmes-AI ou d'algorithmes en utilisant des langages de programmation comme C/C++ ou Python.
• Éligibilité à obtenir une autorisation de travail dans le pays de l'emploi au moment de l'embauche, et maintien de cette autorisation tout au long de l'emploi.

• Expérience ou connaissance dans la formation/inférence de modèles d'IA à grande échelle.
• Expérience dans les systèmes distribués ou le développement d'algorithmes sur appareil.
• Compréhension des modèles de recommandation et de classement.

Depuis le lancement de Facebook en 2004, Meta a joué un rôle déterminant dans la transformation de la manière dont les gens se connectent. Nos applications comme Messenger, Instagram, et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes à travers le monde. Aujourd'hui, Meta transcende les connexions numériques traditionnelles en se lançant dans des expériences immersives à travers la réalité augmentée et la réalité virtuelle, traçant la voie des technologies sociales de demain.

Meta propose un package salarial compétitif de 117 000 à 173 000 dollars par an, plus des bonus, des actions, et des avantages supplémentaires. La rémunération spécifique est déterminée par les compétences