S&C Global Network - AI - Responsible AI - Specialist

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Entity : Accenture Strategy & Consulting
Équipe : Strategy & Consulting – Réseau Mondial
Pratique : Centre d'Excellence AI Responsable
Titre : Spécialiste AI Responsable / Analyste Principal(e)
Lieu de travail : Bangalore, Gurgaon, Pune, Hyderabad, Chennai, Mumbai

Le développement rapide de l'IA offre des opportunités pour améliorer la vie à l'échelle mondiale, impactant diverses industries, de l'entreprise à la santé et à l'éducation. Cependant, cela soulève également des questions sur l'équité, l'interprétabilité, la confidentialité et la sécurité. La révolution des données et de l'IA redessine tout, du travail aux loisirs. En rejoignant Accenture, vous contribuerez à cette transformation dans des entreprises et des communautés de premier plan à travers le monde.

Accenture opère dans plus de 40 industries à travers plus de 120 pays. Nos vastes capacités et engagements clients offrent des opportunités de croissance inégalées. L'équipe Data & AI du Réseau Mondial S&C d'Accenture rassemble des compétences en stratégie, science des données, architecture de données, ingénierie de l'IA et insights visuels. Combinée à notre pratique de stratégie et de conseil, nous menons un changement commercial global en utilisant les données et l'IA.

En tant que membre clé de l'industrie, vous contribuerez à réaliser notre vision de l'AI Responsable. Notre objectif n'est pas seulement d'augmenter les revenus ; nous rendons la vie de millions de personnes plus simple et plus confortable grâce à la technologie et aux innovations. Surtout, nous le faisons de manière responsable et inclusive, en veillant à ce que la technologie de l'IA soit utilisée de manière équitable et de façon éthique et techniquement solide.

En rejoignant notre équipe mondiale de l'AI Responsable, vous acquerrez la crédibilité, l'expertise et les connaissances sur lesquelles nos clients comptent. Chez Accenture, aucun jour ne se ressemble, offrant un environnement de travail dynamique que les gens adorent. Vous travaillerez avec des marques célèbres, ce qui rendra facile d'expliquer votre rôle à votre famille et à vos amis.

Nous recherchons des individus expérimentés et motivés pour rejoindre notre Centre d'Excellence (COE) en AI Responsable. Notre équipe s'engage à construire des produits/solutions/services d'IA dignes de confiance et responsables. Le/la candidat(e) idéal(e) devrait avoir une expérience en conseil dans le domaine de la science des données/l'analytique, des capacités d'apprentissage rapide et une passion pour comprendre l'impact sociétal de l'IA.

En tant qu'expert(e) en AI Responsable, vous devrez :

  • Consulter les clients pour concevoir et développer des systèmes d'IA fiables et centrés sur l'utilisateur qui respectent les meilleures pratiques et prennent en compte les considérations de responsabilité propres à l'IA et à l'apprentissage automatique.
  • Contribuer à la recherche sur la conception holistique des systèmes d'IA, en incorporant l'équité, l'interprétabilité, la confidentialité, la sécurité, la sûreté et la robustesse dès la conception.
  • Développer et mettre en œuvre des meilleures pratiques, des cadres et des outils pour une mise en œuvre à grande échelle de l’AI Responsable dans les entreprises.
  • Mener des recherches sur les politiques, principes, problèmes, identification des risques, remédiation des risques et exigences réglementaires en matière d'AI Responsable.
  • Transformer les problèmes commerciaux des clients et leurs contraintes concurrentielles en plans d'action pour la mise en œuvre du cadre de l'AI Responsable.
  • Fournir un leadership en publiant sur les produits et développements liés à l’AI Responsable.
  • Diriger une équipe diversifiée et hautement qualifiée en AI Responsable.

Éducation :

  • Doctorat/Master/Licence en Statistiques, Économie, Mathématiques, Informatique, Physique, ou disciplines connexes des collèges de premier ordre en Inde ou à l'étranger, avec une spécialisation en science des données.

Impératif :

  • 3-10 ans d'expérience pratique en science des données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.