Samsung Ads - Machine Learning Model Engineer, Mobile

Lieu : Mountain View, CA

Samsung Ads, une entreprise de technologie publicitaire de pointe, cherche un Ingénieur en Modèles d'Apprentissage Automatique pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Nous permettons aux annonceurs de se connecter avec les audiences sur les appareils Samsung en utilisant les données les plus complètes de l'industrie, en construisant la plateforme publicitaire la plus intelligente au monde. Rejoignez-nous et faites partie d'une organisation mondiale qui prospère grâce à l'innovation, la collaboration et des projets révolutionnaires.

Dans ce rôle, vous prendrez la tête du développement et du déploiement de produits d'apprentissage automatique de pointe visant à faire de Samsung Ads un acteur clé sur le marché des publicités mobiles performantes. Vous allez :

• Diriger et livrer des solutions d'apprentissage automatique de qualité production de bout en bout.
• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique évolutifs pour des objectifs d'optimisation, y compris les installations d'applications, le ROAS et la rétention.
• Mener des recherches sur les dernières technologies d'apprentissage automatique et les tendances de l'industrie.
• Analyser des données publicitaires complexes pour identifier les lacunes et proposer des solutions techniques.
• Créer des prototypes de nouvelles solutions basées sur l'apprentissage automatique et les transférer en production.
• Collaborer avec les équipes internes d'apprentissage automatique et les équipes transverses pour améliorer les produits et atteindre les objectifs commerciaux.
• Encadrer les ingénieurs juniors et fournir une orientation technique.
• S'adapter rapidement à un environnement de travail rapide.

Nous recherchons des candidats ayant les qualifications suivantes :

• Éducation : Master ou doctorat en informatique ou dans des domaines connexes.
• Expérience : 4+ ans avec un Master ou 2+ ans avec un doctorat dans l'industrie.
• Expertise : Solide formation théorique en apprentissage automatique ou fouille de données.
• Maîtrise des bibliothèques d'apprentissage automatique courantes comme TensorFlow, PyTorch et Spark ML.
• Expérience pratique avec des solutions d'apprentissage automatique de qualité production.
• Expérience avec des outils de traitement de grandes données comme MapReduce, Spark, Flink et Kafka.
• Grande expérience en programmation, notamment en Python et Go.
• Familiarité avec les structures de données, les algorithmes et les principes de génie logiciel.
• Maîtrise de SQL et de la gestion de bases de données.
• Compétences en communication et en relations interpersonnelles pour favoriser les partenariats transverses.

• Publications dans des conférences renommées telles que TPAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, WWW, SIGIR, AAAI, IJCAI, etc.
• Compréhension de base des services web d'Amazon (AWS).
• Expérience dans l'industrie publicitaire et l'écosystème des enchères en temps réel (RTB).

Salaire : La fourchette de salaire prévue pour ce poste en Californie est de 230 000 $ à 280 000 $. La rémunération réelle sera déterminée en fonction des compétences et de l'expérience pertinentes.

Chez Samsung, nous adoptons une main-d'œuvre diversifiée et une culture inclusive comme moteurs clés de l'innovation et de la croissance. Nous nous engageons à créer une équipe mondiale où chacun se sent à sa place et dispose des mêmes opportunités. En favorisant un environnement diversifié et inclusif, nous inspirons nos talents à atteindre leur plein potentiel.

Samsung Electronics America, Inc. et ses filiales sont engagées à offrir des Opportunités d'Emploi Égales à tous les individus, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, âge, origine nationale, état civil, orientation sexuelle, identité de genre, statut de vétéran, information génétique, handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Samsung Electronics America est dédié à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes handicapées pendant le processus de candidature. Si vous