Senior Analytics Engineer

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Rejoignez Sovrn, où nous résolvons des problèmes critiques pour les entreprises de l'Open Web, les aidant à rester indépendantes en comprenant mieux leurs opérations, en travaillant plus efficacement et en maximisant leur rentabilité.

Chez Sovrn, nous valorisons la liberté et le flux libre d'informations, et nous croyons que l'Open Web est la plus grande source de ces informations. Nos produits logiciels et nos solutions de données permettent aux entreprises de l'Open Web :

  • Comprendre leur entreprise pour prendre des décisions éclairées
  • Opérer plus efficacement pour investir dans ce qui compte le plus
  • Faire et Garder plus d'argent pour contrôler leur propre destin

Nous constituons une nouvelle équipe axée sur la maintenance, l'évolution et l'ingénierie du traitement des données à travers le Data Collective de Sovrn. Cette équipe garantira la transformation, la disponibilité et la gouvernance des données dérivées, rendant les analyses de produits critiques accessibles aux dirigeants de Sovrn. L'équipe dirigera la collaboration entre ingénieurs, data scientists, analystes commerciaux et chefs de produit pour améliorer l'accès aux données sur toutes les lignes de produits.

En tant qu'ingénieur senior en analyse, vous serez la pierre angulaire de cette nouvelle équipe. Vous collaborerez avec les dirigeants commerciaux et techniques pour recueillir les exigences des ensembles de données essentielles aux décisions stratégiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à construire et à maintenir des ensembles de données clés au sein de notre entrepôt de données et à faire progresser nos pratiques en ingénierie de l'analyse.

  • Concevoir l'architecture, les tables, la cohérence des métriques, les modèles de données, et mettre en œuvre des plateformes de big data et des applications analytiques.
  • Analyser et fournir une expertise sur les dernières technologies big data et d'analyse.
  • Gérer les ensembles de données critiques de produits au sein de l'entrepôt de données de Sovrn.
  • Offrir un leadership technique au sein de l'équipe Data Accessibility.
  • Spécifier les composants de la plateforme de données et les configurations pour la mise en œuvre des pipelines de données.
  • Implémenter des métriques de pipelines de données pour surveiller les performances, la précision et la disponibilité.
  • Rechercher et faire évoluer les méthodes de traitement de nos données.
  • Optimiser le traitement des données et l'accès aux outils de business intelligence.
  • Fournir une expertise de domaine pour permettre la croissance de l'entreprise grâce aux services et modèles de données.
  • Résoudre les problèmes systémiques et diriger les améliorations.

Vous excellez à la fois dans les compétences techniques et interpersonnelles. En tant qu'autodidacte, vous pouvez accomplir les tâches de manière indépendante tout en dirigeant une équipe collaborative. Vous êtes curieux techniquement, aimez résoudre les problèmes, et appréciez définir les défis pour créer des solutions logicielles supérieures.

  • Compréhension approfondie des environnements de traitement des big data tels que Spark et Snowflake.
  • Compétent en SQL et Python.
  • Expérience dans le traitement des big data et des données distribuées dans l'écosystème AWS.
  • Compétences en conception et mise en œuvre d'entrepôts de données et de marts de données.
  • Connaissances en gestion des métadonnées, traçabilité des données et gouvernance des données.
  • Expérience dans la gestion des données structurées, non structurées et semi-structurées.
  • Capacité à diriger la définition des problèmes, la conception de solutions et les plans de travail.
  • Esprit créatif mais analytique avec d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
  • Forte capacité de communication et de collaboration.
  • Capacité à traduire les connaissances du domaine commercial en exigences de données.
  • Créer et maintenir des produits de données de l'entrepôt de données aux sorties orientées utilisateurs telles que les rapports et les tableaux de bord.
  • Rester à jour avec les métriques de l'industrie et les