Senior Applied Research Scientist

Êtes-vous passionné par la recherche en apprentissage automatique et ses applications en entreprise ? Rejoignez notre équipe fondatrice en tant que Senior Applied Research Scientist. Ce rôle combine la recherche scientifique avec la stratégie de transformation commerciale, en se concentrant sur l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) dans les organisations mondiales à grande échelle.

En tant que Senior Applied Research Scientist, vous aurez l'opportunité unique d'influencer la façon dont l'IA est appliquée dans certaines des organisations les plus grandes et complexes au monde. Vous collaborerez étroitement avec des experts en la matière, des scientifiques et des cadres supérieurs, voyageant jusqu'à 25 % du temps pour rencontrer des chercheurs partenaires. Votre expertise en sciences, en ingénierie et en affaires sera essentielle pour faire progresser les applications de l'IA dans divers environnements commerciaux.

Chez Microsoft, notre mission est de donner à chaque personne et organisation sur la planète les moyens de réaliser plus. Nous valorisons le respect, l'intégrité et la responsabilité, créant une culture d'inclusion où chaque employé peut prospérer. Rejoignez-nous dans notre engagement à avoir un impact positif chaque jour.

• Identifier et rechercher des questions ouvertes et intéressantes.
• Collaborer avec des collègues et des chercheurs à travers Microsoft Research (MSR).
• Prendre en charge des projets de recherche du prototype à la publication.
• Participer au leadership communautaire, à la publication et aux cadres open-source.
• Penser au-delà des benchmarks et des modèles uniques pour des classes de problèmes plus larges et des systèmes d'expérimentation.
• Se tenir informé des concepts et applications de pointe en apprentissage automatique.
• Incarnir notre culture et nos valeurs dans toutes les interactions.

• Doctorat dans un domaine pertinent OU expérience équivalente.
• Expérience en Traitement du Langage Naturel, Vision par Ordinateur, analyse multimodale, Apprentissage Profond, Apprentissage Automatique ou domaines apparentés.

• 3+ ans d'expérience en industrie, stage et/ou Post-Doc.
• Compétences en résolution algorithmique de problèmes, conception de systèmes et développement logiciel.
• Familiarité avec des outils open-source tels que PyTorch, et des outils d'analyse statistique et de visualisation des données.
• Historique de publications dans des conférences de premier plan ou des revues scientifiques à comité de lecture.

La rémunération de base typique pour ce rôle à travers les États-Unis se situe entre 117 200 USD et 229 200 USD par an. Certains lieux de travail spécifiques, tels que la région de la baie de San Francisco et la région métropolitaine de New York, ont une fourchette différente de 153 600 USD à 250 200 USD par an.

Certains rôles peuvent être éligibles à des avantages et à d'autres compensations. Trouvez des informations supplémentaires sur les avantages et la rémunération ici.

Les candidatures pour ce poste seront acceptées jusqu'au 3 juillet 2024.

Microsoft est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l'emploi sans distinction d'âge, d'ascendance, de couleur, de congé familial ou médical, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, d'état matrimonial, d'état de santé, d'origine nationale, d'invalidité physique ou mentale, d'affiliation politique, de statut d'ancien combattant protégé, de race, de religion, de sexe (y compris la grossesse), d'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Nous considérons également les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformes aux exigences légales. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement raisonnable en raison d'un handicap lors du processus de candidature ou de recrutement, veuillez envoyer une demande via le formulaire de demande d'aménagement.

Les avantages/dotations mentionnés ci-dessus peuvent varier en fonction de votre nature d'emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.