Senior Applied Scientist - Microsoft Search, Assistant and Intelligence

Intitulé du poste : Senior Applied Scientist - Microsoft Search, Assistant et Intelligence (MSAI)

Entreprise : Microsoft

Au sein de Microsoft, l'équipe MSAI joue un rôle clé dans la conception de produits de pointe visant à améliorer la productivité des utilisateurs d'entreprise. Notre nouveau projet, M365 Chat, utilise des techniques avancées telles que les modèles de langage de grande taille (LLMs) et la génération augmentée par récupération (RAG), pour révolutionner la manière dont les utilisateurs interagissent avec, résumant et agissant sur leurs données de travail. Rejoignez-nous et contribuez à un environnement innovant qui nourrit la créativité et les percées.

En tant que Senior Applied Scientist, vous utiliserez votre expertise en apprentissage automatique, spécialisée dans les modèles de classement et de recommandation, pour diriger le développement et l'amélioration de nos systèmes de classement. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser nos algorithmes, jouant ainsi un rôle crucial dans l'avancement de notre technologie et le maintien de notre avantage concurrentiel dans l'industrie.

• Développer et innover des algorithmes d'apprentissage automatique qui améliorent la précision et l'efficacité de nos systèmes de récupération.
• Concevoir des algorithmes évolutifs pour des tâches de classement à grande échelle tout en considérant l'engagement des utilisateurs, la diversité, et l'équité.
• Effectuer des expériences et analyses exhaustives pour évaluer les performances des modèles et identifier les opportunités d'amélioration.
• Travailler aux côtés des équipes d'ingénierie pour intégrer de façon transparente les modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.
• Rester à l'avant-garde des derniers développements industriels en matière d'apprentissage automatique et de récupération de données, contribuant à la croissance intellectuelle de notre entreprise.
• Fournir un mentorat et des conseils aux membres de l'équipe junior, favorisant un environnement d'apprentissage et d'innovation.

Requis :

• Licence, Master ou Doctorat en statistiques, économétrie, informatique, ingénierie électrique ou informatique, ou dans un domaine étroitement lié.
• Expérience substantielle dans la recherche et l'application de modèles d'apprentissage automatique pour le classement et la recommandation et de LLMs dans des contextes réels.
• Un historique démontré de contributions significatives dans un domaine pertinent.

Microsoft est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous sommes fiers de notre ethos de respect, intégrité, et responsabilité et invitons les candidats de tous horizons à explorer les opportunités avec nous.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature ou d'embauche, veuillez soumettre une demande via notre formulaire de demande d'aménagement.

Prêt à redéfinir la productivité et la créativité à une échelle mondiale ? Rejoignez Microsoft aujourd'hui et donnez à chaque personne et à chaque organisation sur la planète les moyens de réaliser plus. #M365