Senior Architect - Data Analytics

Êtes-vous prêt à rejoindre une équipe exceptionnelle dans le domaine en plein essor de l'analyse de données dans le Cloud Azure? Chez Arla, nous vous offrons l'opportunité de combiner votre passion pour les données et la technologie avec des besoins commerciaux concrets.

En tant que Senior Solution Architect pour l'analyse de données au sein de notre organisation informatique, vous travaillerez avec des produits informatiques dans le Commercial ART et définirez la direction fonctionnelle et technique de nos solutions dans la Data Foundation en Azure. Collaborez étroitement avec les équipes de projet et de support pour garantir que nos solutions sont alignées avec le paysage architectural et répondent aux exigences des clients. Aidez les propriétaires de produits à délimiter les fonctionnalités et à prendre des décisions architecturales appropriées. Établir des relations solides et gérer les parties prenantes seront des aspects cruciaux de votre rôle.

Votre rôle inclura :

• Concevoir et décrire des solutions d'analyse basées sur Azure avec les équipes de projet et les Release Trains.
• Conceptualiser et assembler des conceptions d'architecture de solutions technologiques pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Concevoir et participer à la construction de solutions d'analyse compatibles avec les architectures existantes basées sur les pipelines ETL, les outils PaaS d'Azure, SQL et/ou Python dans Databricks.
• Concevoir et développer des processus pour des solutions et applications d'analyse basées sur le cloud.
• Agir en tant qu'expert en matière de cloud Azure, facilitant d'autres projets et le fournisseur d'opérations cloud.

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Expérience avérée en tant qu'architecte de solutions Azure ou ingénieur de données senior sur une plateforme d'analyse basée sur Spark.
• Expérience avérée avec les services cloud, Microsoft Azure : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks/Spark, Function Apps, et DevOps.
• Expérience extensive en ingénierie des données utilisant l'ensemble de la pile Microsoft Azure.
• Expérience en analyse, entreposage de données et BI.
• Expérience dans l'application de principes de conception, y compris les outils de conception de processus métier.
• Maîtrise de SQL et Python.

Les compétences supplémentaires appréciées incluent :

• Expérience avec Spark, les microservices et les APIs.
• Expérience avec les méthodes agiles, DevOps, et l'intégration/déploiement continu.
• Expérience avec les pipelines de données en streaming, les files d'attente de messages, les composants serverless et les bases de données NoSQL.
• Expérience dans une culture et un état d'esprit agile.
• Expérience dans le secteur FMCG.

Chez Arla, nous valorisons nos spécialistes IT et offrons divers avantages pour soutenir votre développement :

• Formations avec des experts de l'industrie et un programme d'intégration complet.
• Soutien financier pour l'éducation continue et le développement professionnel.
• Horaires de travail flexibles.
• Modèle de travail hybride (50:50).
• Couverture des soins médicaux et assurance-vie.
• Programme d'assistance aux employés offrant des conseils juridiques, psychologiques, de santé et financiers.
• Avantages supplémentaires comme des abonnements à la salle de sport, des bons, des points de voyage et des billets de cinéma.
• Kit à domicile comprenant un moniteur, un ordinateur portable, un clavier, une souris, des casques et une webcam.
• Pauses de relaxation pour recharger et maintenir un équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
• Indemnité de déménagement pour une transition en douceur vers notre ville dynamique.
• Programme de recommandation pour que les employés puissent gagner des récompenses en recommandant des talents de premier plan.
• Jours de congé supplémentaires en fonction de la durée de l'emploi (jusqu'à 4 jours).