Senior Data Analyst (Remote!)

À propos de Super.com

Super.com a pour mission de maximiser les vies - tant pour nos clients que pour nos employés - afin que chacun puisse profiter de tout ce que la vie a à offrir. Chez Super.com, nous considérons nos employés comme plus que de simples membres de l'équipe ; ils sont le cœur de notre organisation. Nous nous engageons à favoriser une culture où l'apprentissage, la croissance et l'impact sont célébrés.

Notre promesse pour vous est une expérience de carrière transformatrice. Rejoignez-nous dans une entreprise technologique florissante qui valorise la progression de carrière et le développement personnel. Nous sommes ici pour propulser votre carrière à travers un travail engageant, des programmes de soutien et un environnement stimulant.

À propos de notre équipe

En tant qu'analyste de données senior, vous ferez partie de notre équipe centralisée d'analytique et de science des données. Notre équipe multidisciplinaire soutient notre secteur des voyages, spécialisé dans la distribution d'inventaire hôtelier. Opérant à l'intersection de la prise de décision basée sur les données et du développement de produits innovants, notre équipe prospère grâce à des expérimentations rapides. Nous développons des stratégies de tarification basées sur les données, optimisons les canaux d'acquisition et évaluons les stratégies de marketing visant à attirer des utilisateurs de qualité avec une intention élevée.

À propos de ce rôle

Nous recherchons un analyste de données senior hautement qualifié pour notre secteur des voyages. Vous travaillerez avec des données liées aux voyages, y compris la disponibilité de l'inventaire hôtelier, la compétitivité des prix et les flux de parcours client au sein de notre application mobile et de notre site web. Votre rôle consiste à répondre à des questions stratégiques et à découvrir des informations sur le trafic payant et organique qui orienteront notre stratégie commerciale et notre croissance rapide.

Assurer la qualité des données est un élément clé de ce rôle. Vous interrogeriez des données granulaires pour vérifier le fonctionnement de nos systèmes de suivi, en particulier autour de notre modèle de tarification basé sur l'apprentissage par renforcement natif. Vos solides compétences analytiques en SQL et Python seront essentielles alors que vous mènerez des enquêtes détaillées, garantissant l'exactitude et l'intégrité de nos données.

Ce poste offre une opportunité dynamique et impactante de prendre en charge votre travail. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe de direction du secteur des voyages pour répondre à des questions commerciales urgentes et plonger profondément dans les données de l'industrie du voyage. Ce rôle est parfait pour quelqu'un qui excelle en analyse quantitative et peut traduire les résultats en recommandations commerciales exploitables.

Responsibilities

• Culture axée sur les données : Exploitez des ensembles de données complexes pour générer des informations exploitables qui influencent la stratégie de produit et produisent des résultats.
• Investiguer les tendances et anomalies : Analysez les tendances et anomalies dans les données de notre modèle de tarification, soutenez les efforts de débogage et déterminez les causes profondes des changements dans les taux de conversion et les métriques financières.
• Gestion des données : Accédez, nettoyez et organisez des données brutes pour votre équipe et les parties prenantes.
• Compréhension des affaires : Analysez comment les stratégies de tarification affectent les segments de clientèle et les types de propriétés hôtelières, et utilisez ces informations pour formuler des recommandations stratégiques.

Preferred Experience

• Compétence avancée en SQL et Python pour l'analyse de données
• Expérience avec des outils de tableau de bord et aisance avec Git
• Expérience de mentorat et un grand intérêt pour l'enseignement et la révision par les pairs
• 3+ ans d'expérience en analyse de données, en science des données ou dans un domaine connexe
• Solides compétences en résolution de problèmes, capable d'analyser et de modéliser de grands ensembles de données
• Expérience dans des startups à croissance rapide ou dans l'industrie du voyage
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite, capable de présenter des données de manière claire