Senior Data Analyst - Revenue

Depuis notre création, Fivetran a poursuivi une mission unique : simplifier l'accessibilité des données à la fiabilité de l'électricité. Nos solutions innovantes garantissent que les données de nos clients s'intègrent de manière transparente dans leurs entrepôts, entièrement préparées et prêtes à être interrogées, sans nécessiter d'ingénierie ou de maintenance continue. Alors que notre entreprise continue de s'étendre, nous vous invitons à contribuer à notre parcours en tirant parti de notre technologie de pointe pour piloter des décisions probantes basées sur les données.

En tant que membre de l'équipe Analytics dans notre bureau d'Oakland, vous embrasserez le rôle d'un analyste "full-stack". Ce poste couvre non seulement l'ingénierie des données et la science des données mais s'étend également à la modélisation, la création de tableaux de bord, les analyses ad hoc et l'engagement actif avec les parties prenantes. Nous sommes ravis de proposer cette opportunité à plein temps où l'innovation rencontre les pratiques de pointe en analytique.

• Développer des modèles mathématiques sophistiqués pour prévoir les tendances de revenus de Fivetran.
• Générer des analyses approfondies critiques qui guident les processus décisionnels de notre équipe exécutive. Cela implique une collaboration étroite pour établir des règles commerciales et des métriques innovantes.
• Maintenir et améliorer les modèles de données et les tableaux de bord réutilisables, en employant une pile de données moderne qui comprend des outils tels que Fivetran, dbt, BigQuery, Looker et Sigma.
• Concevoir et gérer une infrastructure de données scalable, optimisée et automatisée qui fournit des analyses en temps réel à travers l'organisation.
• Faciliter les sessions de formation pour les nouvelles recrues et les partenaires, favorisant une culture solide axée sur les données au sein de Fivetran.
• Émerger comme un leader d'opinion dans la communauté de l'analytique des données, influençant les meilleures pratiques et l'innovation.

• Une passion profonde pour les données et l'analytique.
• Une maîtrise avancée de SQL avec plus de 3 ans d'expérience dans l'analyse de données et la modélisation complexe.
• Des antécédents prouvés dans l'utilisation des compétences analytiques pour résoudre des problèmes et informer la prise de décisions.
• Expérience avec des outils d'analytique tels que SQL, Looker, Tableau, etc.
• Capacité à naviguer à travers de multiples projets concurrentiels avec des délais serrés, montrant d'excellentes compétences organisationnelles et de priorisation.
• Des compétences exceptionnelles en communication, à l'écrit comme à l'oral.

• Expérience pratique avec dbt.
• Maîtrise de Python.
• Un parcours académique préféré dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques appliquées, l'économie, l'informatique ou l'ingénierie.
• L'expérience dans un environnement dynamique, SaaS ou produit B2B est fortement souhaitable.

Situé dans la fourchette de salaire de 147 200—184 000 USD, ce rôle offre non seulement un salaire de base compétitif mais aussi un ensemble complet d'avantages qui inclut :

• Assurance médicale payée à 100% par l'employeur et octroi d'actions RSU.
• Congés PTO généreux, congés de maladie, congés parentaux inclusifs et congés pour volontariat.
• Opportunités de développement professionnel, engagement communautaire et événements de team-building.
• Un congé sabbat