Senior Data Analytics Engineering

Job expired!

Valeurs & Innovation

Chez Under Armour, nous donnons du pouvoir à ceux qui aspirent à plus. Nos valeurs fondamentales—Agir Durablement, Célébrer les Réussites, Lutter Ensemble, Aimer les Athlètes, et Défendre l'Égalité—unissent nos équipes et définissent les standards pour chaque coéquipier.

Nos valeurs nous inspirent, nous rappelant pourquoi nous sommes ici et guidant chacune de nos actions. Notre quête d'excellence commence par l'innovation et une mission partagée d'être les meilleurs. Nous offrons la liberté de vous surpasser dans votre rôle, en développant, livrant et vendant des produits de pointe et des outils numériques qui élèvent les meilleurs performeurs.

Rejoignez Notre Équipe

Si vous êtes actuellement un coéquipier d'Under Armour, postulez à ce poste sur notre site de carrière interne.

Objectif du Rôle

Fournir des solutions de modélisation et de visualisation de données de qualité et haute performance à nos unités commerciales, incarnant la devise : “Business First; Technology Second.” En tant que membre d'une équipe orientée vers les résultats, vous allez :

  • Participer à la conception, la mise en œuvre, la maintenance et le support d'une plateforme de données moderne pour éclairer les décisions commerciales.
  • Collaborer avec les Analystes de Données de l'Entreprise, les Ingénieurs de la Plateforme de Données et l'Équipe de Gouvernance des Données pour définir, développer et implémenter des solutions.
  • Modéliser, concevoir, développer, tester et implémenter des structures backend et frontend pour répondre aux exigences de visualisation des données commerciales.
  • Utilisez des outils d'intégration et d'analyse de pointe pour construire un entrepôt de données moderne et performant.
  • Créer des tableaux de bord selon les conceptions de wireframe et les intégrer avec les modèles de données backend.
  • Gérer le flux de données, le formatage et le traitement pour soutenir les tableaux de bord et les rapports en libre-service.
  • Interagir avec les clients pour recueillir les exigences fonctionnelles et techniques et les traduire en rapports et tableaux de bord.
  • Assurer le support quotidien de l'entrepôt de données et des datamarts associés.
  • Documenter les développements pour référence et transfert de connaissances des pairs.
  • Éduquer et responsabiliser la communauté commerciale vers des modèles de reporting en libre-service.

Qualifications

  • Diplôme de licence en Informatique, Génie Informatique, Systèmes d'Information ou dans un domaine connexe.
  • 5 ans d'expérience progressive dans un rôle d'Ingénierie Logicielle.
  • 2 ans d'expérience avec la pile de plateformes SAP HANA, Business Objects et SAC.
  • 2 ans d'expérience en conception technique de modélisation de données pour SAC Analytics.
  • 3 ans d'expérience dans la conception et le développement de requêtes analytiques et de visualisations en utilisant la plateforme Tableau.
  • 2 ans d'expérience avec dbt en tant qu'outil d'orchestration de données.
  • 2 ans d'expérience dans le cadre de travail CICD.
  • 2 ans d'expérience avec Snowflake VWH et la modélisation de données.
  • Maîtrise de la réplication HVR, de Python, de la programmation Java, de l'architecture fondamentale des données, et de SQL.

Le poste est jusqu'à 100 % à distance et peut être effectué de n'importe où aux États-Unis; jusqu'à 10 % de voyages nationaux et internationaux.

Rémunération de Base

Échelle de Salaire : $141,440 - $186,000/an

Le positionnement initial dans cette échelle est basé sur les connaissances, compétences et expériences individuelles. UA s'engage à aider ses coéquipiers à réussir et à progresser. Le salaire de base est un composant de notre package Global Récompenses compétitif.

Avantages & Atouts