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Description de l'entreprise
Alter Solutions Benelux est une entreprise de conseil en informatique, promotrice de la transformation numérique, faisant partie du groupe Alter Solutions, créé en 2006, à Paris.
En 2022, Alter Solutions a rejoint le groupe act digital, constituant une communauté mondiale de talents en technologie, présente dans onze pays : Allemagne, Belgique, Brésil, États-Unis, Maroc, Espagne, France, Luxembourg, Pologne, Portugal et Serbie. En 2022, nous avons également été certifiés Great Place to Work©.
Dans la région du Benelux, nous collaborons avec plus de 20 clients et une équipe de plus de 50 personnes, travaillant sur des projets pour des secteurs aussi divers que la banque, l'assurance, le transport, l'aviation, l'énergie et les télécommunications.
Description du poste
Activités principales
- Recueillir les exigences commerciales à travers diverses techniques
- Les traduire en une solution de données efficace en concevant des flux de données, des modèles de données et des ensembles de données, des règles de cartographie, des mécanismes d'accès, ...
- Analyser les meilleures "sources dorées" de données et définir les règles commerciales et techniques sur leur intégration
- Prototyper la solution pour soutenir la validation commerciale
- Concevoir et développer les modèles de données "logiques" et "physiques" et les magasins de données, et industrialiser les entrées et les livraisons depuis les magasins de données intégrés (entrepôts de données, mart de données, ensembles de données)...
- Optimiser ces pipelines de données dans toute l'entreprise, pour une utilisation maximale dans toute l'entreprise ou l'activité/fonction
- Forte capacité à trouver des solutions innovantes et à proposer des améliorations de l'architecture de données actuelle
- Participation aux tests de la solution
- S'aligner avec les différentes équipes techniques également sur les détails techniques
Qualifications
Exigences
- Expérience pertinente précédente de plus de 5 ans
- Technologie Big data : Spark, Kafka, Scala, Hadoop, Hive, ...
- SQL avancé
- Outils ETL, pipelines
- Connaissance de la modélisation des données
- Registre de schémas
- Git, GitHub, Confluence
- Connaissance d'Ansible
- Bonnes compétences en documentation
- Tests - détermination des scénarios de test et exécution des tests
