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Employment Hero est une licorne technologique australienne - valorisée à plus de 1,25 milliard de dollars. Notre logiciel de classe mondiale est le moyen le plus simple pour les petites et moyennes entreprises de gérer les ressources humaines, la paie, l'engagement des employés et les avantages. Nous avons connu une croissance de 100% chaque année depuis notre création en 2014, et nous servons maintenant plus de 200 000 entreprises et plus d'un million d'utilisateurs actifs à travers le monde. Nous avons des plans de croissance passionnants pour 2023 et au-delà, soutenus par notre mission de faciliter l'emploi et de le rendre plus précieux pour tout le monde. Nous adoptons une approche de travail à distance en premier lieu avec notre équipe. Employment Hero peut embaucher à travers le monde, à condition que les candidats aient le droit de travailler et soient dans un fuseau horaire adapté à leurs collègues. Si vous avez les compétences pour le poste et la passion pour notre mission, nous voulons vous entendre !
Opportunité passionnante pour un Ingénieur senior/Lead en données dans une équipe dynamique !
Rejoignez-nous pour un voyage exaltant alors que nous révolutionnons nos capacités axées sur les données ! Nous recherchons un Ingénieur Senior/Lead en données passionné et innovant pour faire partie de notre équipe en pleine croissance. Ce tout nouveau rôle offre une incroyable opportunité de façonner notre infrastructure de données et de stimuler notre réussite. En tant qu'ingénieur Senior/Lead en données, vous serez chargé de :
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données : Les ingénieurs en données conçoivent et mettent en œuvre des pipelines de données pour déplacer les données de différentes sources vers des systèmes de stockage de données. Cela implique de comprendre les sources de données, le système de stockage de données et les exigences de traitement des données.
- Construire et gérer des entrepôts de données : Les ingénieurs en données sont responsables de la construction et de la gestion des entrepôts de données qui stockent et gèrent de grands volumes de données. Cela implique de sélectionner la technologie appropriée, de concevoir le schéma et d'optimiser les requêtes pour les performances.
- Assurer la qualité et la cohérence des données : Les ingénieurs en données sont responsables de la qualité et de la cohérence des données qui sont stockées et traitées. Cela implique de mettre en place des règles de validation des données et des processus de nettoyage des données pour éliminer les erreurs et les incohérences.
- Créer des modèles de données : Les ingénieurs en données créent des modèles de données qui définissent la structure et les relations entre différentes entités de données. Cela implique de sélectionner des techniques et des outils de modélisation de données appropriés.
- Développer des pipelines de traitement et de transformation des données : Les ingénieurs en données développent des pipelines de traitement et de transformation des données pour convertir les données brutes en un format utilisable.
- Configurer la surveillance et le journalisation : Les ingénieurs en données mettent en place des systèmes de surveillance et de journalisation pour suivre les performances des pipelines de données, détecter les erreurs et les problèmes, et résoudre les problèmes.
- Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données : Les ingénieurs en données collaborent avec des scientifiques et des analystes de données pour comprendre leurs besoins et exigences en matière de données, et pour s'assurer que les données sont disponibles et accessibles dans le bon format et au bon moment.
Exigences
Pour réussir dans ce poste, vous aurez :
- Une compétence dans des langages de programmation, tels que Python, Java, Scala et SQL.
- Une maîtrise des frameworks de calcul distribué, comme Hadoop et Spark.
- De l'expérience avec les outils ETL pour déplacer et transformer des données entre différents systèmes, comme Fivetran, Airflow, Dagster, Apache NiFi, Talend et Informatica.
- De l'expérience avec les plateformes cloud, comme AWS, Azure et GCP.
- De l'expérience dans la construction, le dépannage, l'optimisation et la surveillance des pipelines de données.
- Des connaissances sur les systèmes de stockage et de traitement des données, comme les Data Warehouses, les Data Lakes et les bases de données NoSQL.
- Des connaissances en modélisation de données et en conception de bases de données.
Compétences/expériences agréables à avoir (mais pas nécessaires pour être envisagé) :
- Les pratiques et outils DevOps pour le déploiement et la gestion de l'infrastructure de données, améliorant la fiabilité et la scalabilité des solutions de données.
- Capacité à diriger une équipe de Data Engineers
Avantages
Quelques avantages pour travailler avec Employment Hero comprennent :
- Des programmes de soi, de santé, de richesse et de bonheur
- Des arrangements de travail à distance et flexibles
- Un budget généreux pour aménager votre bureau à domicile (si vous avez besoin d'un bureau, d'une chaise ou d'un écran ? Nous vous couvrons !)
- Nous vous préparons pour le succès avec le dernier et le meilleur matériel, outils et technologie
- Apprentissage et développement (y compris une politique d'étude externe, des salles de classe de développement professionnel en direct tous les mois, et du contenu d'apprentissage en ligne premium !)
- Des événements sociaux pour faire connaissance avec vos nouveaux collègues, y compris un voyage annuel de l'entreprise à l'étranger
- Célébrations d'équipe trimestrielles et annuelles
- Programme d'options d'achat d'actions pour les employés : soyez un propriétaire d'Employment Hero!
Postulez maintenant ! Nous célébrons les perspectives et les expériences diversifiées, et nous avons invité des personnes de tous les horizons et identités à postuler pour ce poste . Ce n'est pas exactement le bon poste pour vous ? Nous avons des postes d'ingénieur en développement logiciel nécessitant différentes compétences dans .Net et .Net Core, Ruby on Rails, Python, Node et React - consultez https://employmenthero.com/careers pour en savoir plus.
Pourquoi rejoindre Employment Hero?
★ Levée de 181M $ en atteignant le statut de licorne en février 2022
★ Deloitte Technology Fast 50 2022, classé #38 en Australie
★ LinkedIn Top 25 Startups 2021, classé #2 en Australie
★ La liste des 100 innovateurs principaux en Australie 2021
★ Levée de fonds de 140M $ série E dirigée par Insight Partners en juillet 2021
★ Levée de 45M $ série D dirigée par Seek 2021
★ Deloitte Technology Fast 50 2020, classé #42 en Australie
★ LinkedIn Top 10 Startups 2020
★ Levée de fonds de 22M $ série C dirigée par Seek en juillet 2019
★ Levée de 8 millions de dollars en série B dirigée par Seek et OneVentures
★ Deloitte Technology Fast 50 2019, classé #20 en Australie
★ Leader de catégorie GetApp Q1 2019
★ Deloitte Technology Fast 50 2018, classé #12 en Australie
★ Médaille d'or HRD - Systèmes de gestion du capital humain 2018
★ Médaille d'or HRD - Fournisseur de services de récompenses et de reconnaissance 2018
★ Employeur de choix HRD Rewards and Recognition 2018
★ LinkedIn Top 25 Startups 2018
★ Finaliste national de l'entrepreneur de l'année EY 2018
