Senior Data Engineer, GenAI

Rejoignez MongoDB en tant qu'Ingénieur de Données Senior, GenAI et faites progresser votre carrière

MongoDB, un pionnier des logiciels de gestion de base de données, vit une phase excitante de croissance. Alors que le marché des logiciels de base de données devrait passer de 82 milliards de dollars en 2023 à environ 137 milliards de dollars en 2027, MongoDB continue de mener et d'innover. Ayant été le premier fournisseur de base de données à entrer en bourse depuis plus de deux décennies, nous offrons une opportunité exceptionnelle aux talents de rejoindre une entreprise qui façonne l'avenir de la technologie.

À propos du poste

Notre équipe d'Ingénierie des Pipelines de Données est au cœur des opérations de MongoDB, améliorant l'efficacité de l'entreprise grâce à des pipelines ETL robustes. Ces pipelines soutiennent notre Plateforme de Données Interne, alimentant des analyses puissantes et contribuant à nos cadres innovants d'IA générative. Ce rôle est essentiel pour aider MongoDB à utiliser l'IA pour transformer d'énormes ensembles de données en informations accessibles et exploitables.

Ce que vous ferez

Dans votre rôle d'Ingénieur de Données Senior, GenAI, vous allez :

• Construire et gérer des pipelines ETL en utilisant Python et Spark.
• Concevoir et implémenter ces pipelines sur diverses architectures telles que les systèmes basés sur des fichiers et les systèmes de streaming.
• Stratégiser sur l'optimisation des outils IA, en se concentrant sur les méthodes de fragmentation et de récupération des données pour les applications basées sur RAG.
• Mettre à jour continuellement et intégrer les dernières tendances et outils IA dans les plateformes de MongoDB.
• Prendre des décisions architecturales clés sur le stockage de vastes ensembles de données dans des formats tels que Parquet et JSON, et utiliser différents types de tables comme Iceberg et Hive.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour garantir la sécurité des données, la conformité et la scalabilité.

Nous recherchons quelqu'un qui a

• Plus de 5 ans d'expertise dans la construction de pipelines ETL pour des Data Lakes ou des Warehouses.
• Au moins 1 an d'expérience dans le développement d'applications basées sur l'IA et RAG.
• Une maîtrise avancée de Python et Spark.
• Une compréhension approfondie des technologies telles que Hive, Iceberg et Glue.
• Une familiarité avec les types de fichiers de grandes données tels que Parquet, Avro et JSON.

Mesures de succès

En 3 mois, vous comprendrez entièrement le Data Lake de MongoDB et l'écosystème IA. À la marque de 6 mois, vous dirigerez un projet majeur du début à la fin. Après 12 mois, vous aurez développé de nouvelles fonctionnalités, dirigé des efforts de développement et serez devenu un expert sur lequel nous pouvons compter dans nos systèmes.

Pourquoi MongoDB ?

MongoDB va au-delà de la simple ingéniosité technique. Nous nous engageons à créer un environnement de soutien qui favorise la croissance personnelle et professionnelle de tous nos employés. Avec des avantages comme l'assistance à la fertilité, un congé parental étendu et des groupes d'inclusion, nous embrassons la diversité et visons à fournir un package complet de bien-être. Découvrez plus sur la vie chez MongoDB et rejoignez-nous pour avoir un impact indélébile sur le paysage technologique.

MongoDB est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et sommes engagés à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

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