Senior Data Engineer - Great Plains

La CDC Foundation collabore avec les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) pour améliorer la vie en encourageant la collaboration entre le CDC, les philanthropies, les entreprises, les organisations et les individus. En mobilisant des partenaires philanthropiques et des ressources du secteur privé, la CDC Foundation soutient la mission cruciale de protection de la santé du CDC. Depuis 1995, nous avons levé plus de 1,9 milliard de dollars et initié plus de 1 300 programmes traitant de diverses menaces sanitaires, allant des maladies chroniques comme les maladies cardiovasculaires et le cancer aux maladies infectieuses telles que le rotavirus et le VIH, en passant par les réponses d'urgence comme la COVID-19 et Ebola. L'année dernière seulement, nous avons géré des centaines de programmes aux États-Unis et dans plus de 90 pays. En savoir plus sur www.cdcfoundation.org.

Lieu: Télétravail, basé aux États-Unis
Échelle salariale: 115 000 USD à 165 000 USD, plus avantages
Type de poste: Opportunité financée par une subvention et à durée limitée
Date de fin de poste: 30 juin 2025

Le Senior Data Engineer jouera un rôle crucial en soutenant la mission de la CDC Foundation en créant, développant et maintenant l'infrastructure de données au sein de l'unité d'informatique du Great Plains Tribal Epidemiology Center (GPTEC). Ce rôle est essentiel à la filiale d'autorité de santé publique du Great Plains Tribal Leaders Health Board (GPTLHB). Vous gérerez l'architecture des données pour la réception, la génération, le stockage, le traitement, l'analyse et le transfert sécurisé aux chefs tribaux et aux membres communautaires de confiance. En collaborant avec divers professionnels, notamment des data scientists, des architectes d'entrepôt, du personnel informatique, et d'autres, le Senior Data Engineer développera et mettra en œuvre des solutions qui répondent aux besoins du GPTEC, visant à créer une base de données de santé publique complète et conviviale pour ses 18 communautés tribales. Ce poste permet de travailler entièrement à distance pour les candidats basés aux États-Unis.

Le Senior Data Engineer sera chargé de :

• Créer et gérer des systèmes et pipelines pour un flux de données optimal, y compris l'ingestion, le traitement, le stockage et la sécurité.
• Extraire et transformer des données de diverses sources, en assurant l'exactitude et la cohérence, et charger les données dans des systèmes de stockage ou des entrepôts de données.
• Optimiser les pipelines de données, l'infrastructure et les workflows pour la performance et l'évolutivité.
• Surveiller les systèmes pour les problèmes de performance, les erreurs et les anomalies, mettre en œuvre des solutions au besoin.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles.
• Collaborer avec des professionnels des données pour comprendre leurs besoins en données et garantir que l'infrastructure de données soutienne les objectifs organisationnels.
• Concevoir et gérer des systèmes de stockage de données incluant des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Se tenir informé des tendances du secteur, des meilleures pratiques et des technologies émergentes en ingénierie des données.
• Fournir des conseils techniques au personnel et communiquer efficacement avec les partenaires organisationnels.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un diplôme de licence en informatique, technologie de l'information, science des données ou un domaine connexe (Master ou PhD préféré).
• Un minimum de 5 ans d'expérience connexe.
• Une maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala ou SQL.
• Une expérience avec les technologies et cadres de big data comme Hadoop, Spark, Kafka et Flink.
• Une solide compréhension des systèmes de bases de données incluant les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie comme le contrôle de source, les tests automatisés, et l'intégration continue.
• Une expertise en modélisation de données, en processus ETL et en techniques d'intégration de données.
• Maîtrise