Senior Data Engineer in Financial Crime Lifecycle Management Tribe

Bienvenue dans la Tribu de Gestion du Cycle de Vie de la Criminalité Financière chez Danske Bank ! Avec environ 100 collègues répartis dans trois pays, nous nous engageons à fournir des solutions de prévention de la criminalité financière de premier ordre. Notre équipe utilise une approche cohésive impliquant une fondation de données partagée, des solutions de processus efficaces et une conception centrée sur l'humain. Actuellement, nous recherchons un ingénieur de données senior expérimenté pour rejoindre notre équipe d'Analyse des Transactions et de Modèles.

Êtes-vous passionné par les données et l'ingénierie ? En tant qu'ingénieur de données senior, vous serez confronté à des défis d'ingénierie complexes nécessitant une approche proactive et une compréhension détaillée des structures de données et de l'architecture logicielle. Vos contributions seront clés pour faire avancer nos capacités technologiques.

Dans ce rôle, vous devrez :

• Construire et superviser les workflows ETL et les pipelines de données pour gérer d'importants flux de données.
• Développer des modèles de données et des solutions structurées de données pour assurer l'intégrité et la fiabilité des données.
• Optimiser la performance des pipelines de données pour un traitement et une récupération des données efficaces.
• Intégrer des ensembles de données diversifiés provenant de différentes sources, démontrant votre polyvalence.
• Collaborer avec d'autres professionnels des données sur la gouvernance des données et les meilleures pratiques de développement.
• Se tenir au courant des dernières technologies en ingénierie des données pour améliorer la qualité et l'efficacité des logiciels.
• Participer activement à une équipe Scrum avec un état d'esprit agile.
• Contribuer à une documentation complète pour soutenir le partage des connaissances au sein de l'équipe.

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, science des données ou domaines similaires.
• Maîtrise de Python, PySpark, Hadoop, Hive, Airflow et SQL. L'expérience avec AWS est un plus.
• Des compétences analytiques exceptionnelles et une capacité à résoudre les problèmes avec attention aux détails.
• De solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour une collaboration efficace en équipe.
• Un état d'esprit agile adaptable aux changements de besoins et d'informations.
• Une maîtrise avancée de l'anglais et un diplôme dans un domaine lié aux STEM.

Le candidat sélectionné bénéficiera d'un salaire compétitif allant de 4280 EUR à 6420 EUR brut par mois, en fonction des compétences. De plus, Danske Bank offre un ensemble complet d'avantages sociaux qui inclut :

• Des opportunités de croissance professionnelle et de mobilité interne.
• Un environnement de soutien favorisant la santé et le bien-être.
• Des conditions de travail hybrides avec un lieu de travail moderne.
• Des congés supplémentaires pour le développement personnel et professionnel.
• Un package de compensation monétaire étendu.

Pour une vue détaillée de tous les avantages, cliquez ICI.

Si ce rôle vous intéresse et que vous souhaitez rejoindre notre tribu, veuillez contacter Zivile Gostautiene via LinkedIn pour toute question.

Danske Bank célèbre 150 ans de service, soutenant les individus et les entreprises dans la réalisation de leur potentiel. Une carrière chez nous est l'