Senior Data Engineer

Chez CertifyOS, nous révolutionnons l'industrie de la santé en construisant une infrastructure innovante qui alimente des produits de données fournisseurs de nouvelle génération. Notre plateforme se positionne comme la source ultime de vérité pour les données des fournisseurs, garantissant une accessibilité et une actionnabilité inégalées dans l'écosystème de la santé. Découvrez notre plateforme de gestion de réseau de fournisseurs de bout en bout, axée sur les API et indépendante de l'UI, conçue pour automatiser la licence, l'inscription, l'agrément et la surveillance du réseau avec une efficacité inégalée.

Qu'est-ce qui nous distingue ? Nos intégrations directes avec des centaines de sources primaires offrent un avantage unique pour améliorer la visibilité et la gestion des réseaux de fournisseurs. Avec une équipe comptant plus de 25 ans d'expérience chez Oscar Health et le soutien de firmes de capital-risque de premier plan, nous nous engageons à créer un cloud de soins de santé sans friction qui transforme la gestion des données des fournisseurs.

Chez CertifyOS, il ne s'agit pas seulement de technologie de pointe ; c'est aussi une question de talents. Nous encourageons un environnement méritocratique où chaque voix est valorisée, en promouvant des principes de confiance, de transparence et de responsabilité. Si vous êtes une personne motivée par un but, désireuse de défier le statu quo et de redéfinir l'infrastructure des données de santé, CertifyOS est l'endroit qu'il vous faut.

En tant qu'ingénieur de données senior, vous serez essentiel dans la conception et la construction des pipelines de données qui alimentent nos produits et opérations commerciales. Ce rôle offre une opportunité unique d'influencer l'architecture, les outils et les services de nos processus ETL tout en collaborant avec une équipe passionnée.

Responsabilités principales :

• Mettre en œuvre des cadres ETL évolutifs, tolérants aux pannes et précis.
• Collecter et traiter des données brutes à grande échelle provenant de sources diverses.
• Maintenir un haut niveau de surveillance de la qualité des données dans nos processus analytiques.
• Fournir un leadership technique via des revues de code et un mentorat pour les membres juniors de l'équipe.
• Contribuer aux rituels et processus de l'équipe agile (réunions quotidiennes, sessions de grooming, réunions de planification).
• Identifier les opportunités à forte valeur ajoutée et guider leur mise en œuvre.

Qualifications :

• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données avec une expertise dans la mise en œuvre de pipelines de données et l'amélioration des processus ETL.
• Expérience avec les services de plateforme cloud (AWS, GCP ou Azure), de préférence GCP.
• Solides compétences en conception de bases de données et travail avec des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Maîtrise de la culture d'alerte et de surveillance.
• Expérience dans le déploiement d'applications utilisant des conteneurs.
• Solides compétences en communication écrite et verbale.
• Volonté de participer à une rotation d'astreinte.
• Expérience dans la construction de scrapers d'écran est un plus.

Points bonus pour :

• La création de cadres internes ou d'outils de productivité de développement.
• Expérience en développement d'applications.
• Expérience avec l'architecture de microservices et la gestion de grandes quantités de données.
• Expérience dans le secteur de la santé et le travail avec les données personnelles sensibles (PII).
• Pratique de la programmation en binôme avec d'autres développeurs.

Technologies/Outils avec lesquels vous travaillerez :

• Google Cloud Platform
• Cadres NextJS et NestJS
• NodeJS et Typescript
• React et Redux
• Jest et Cypress
• Auth0
• Git et GitHub
• Sentry