Job expired!
Description de l'entreprise
IAG GBS (Global Business Services) fait partie d'International Airlines Group, l'un des principaux groupes aériens mondiaux, avec 546 avions desservant plus de 270 destinations, transportant plus de 100 millions de passagers chaque année.
IAG GBS fournit une plateforme plug and play de services d'affaires évolutifs, excellents en matière d'approvisionnement, de finance et d'IT, aux sociétés opérationnelles d'IAG, qui incluent Aer Lingus, Avios, British Airways, IAG, IAG Cargo, Iberia, Iberia Express, LEVEL et Vueling.
L'entreprise a son siège à Cracovie et possède des opérations à Londres, Madrid, Dublin et Chennai.
Description du poste
Le rôle de l'ingénieur de données au sein de l'équipe Business Intelligence est de développer, maintenir et optimiser l'infrastructure de données pour la collecte, le stockage, la gestion, la transformation et l'accès aux données, afin de soutenir les exigences commerciales et la stratégie globale de l'organisation en matière de données, y compris les normes, les principes, les sources de données, le stockage, les pipelines, le flux de données et les politiques de sécurité des données. Le poste a été créé dans le cadre de la transformation numérique d'IAG GBS pour tirer parti de la mise en œuvre des solutions de plateforme de données cloud AWS et Snowflake.
Ce poste associe des connaissances en gestion de bases de données et des compétences en ingénierie logicielle.
Responsabilités :
- Développer et maintenir le modèle de big data sécurisé, scalable, performant et fiable et l'architecture de pipeline de données optimale, qui seront en adéquation avec les exigences commerciales et la stratégie globale de l'organisation en matière de données, y compris les normes, les principes, les sources de données, le stockage, les pipelines, le flux de données et les politiques de sécurité des données
- Construire l'infrastructure nécessaire à l'extraction optimale, la transformation et le chargement des données provenant d'une grande variété de sources de données en utilisant SQL et les technologies de modélisation de données big data AWS et Snowflake
- Communiquer et définir les modèles d'architecture de données dans l'organisation qui orientent le cadre de données
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.
- Construire des outils d'analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l'acquisition de clients, l'efficacité opérationnelle et d'autres indicateurs clés de performance commerciale.
- Développer des tableaux de bord Tableau et Power BI
- Travailler avec les parties prenantes, y compris l'équipe exécutive, les parties prenantes commerciales et d'autres membres de l'équipe BI, pour aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données, soutenir leurs besoins en matière d'infrastructure de données, et s'efforcer d'obtenir une plus grande fonctionnalité dans nos systèmes de données.
Qualifications
- Diplôme en informatique, statistiques, informatique, systèmes d'information ou autre domaine quantitatif est un plus
- Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles
- Connaissance des algorithmes et des structures de données
- Techniques et outils ETL
- Connaissance des langages de script orientés objet, par exemple Python
- La connaissance de Power BI ou d'autres outils de visualisation sera un atout
- Expérience avec AWS et autres services de stockage et de calcul dans le cloud : S3, AWS Lambda, AWS Glue, Redshift, Snowflake
- Expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines de big data, d'architectures et de ensembles de données.
- Expérience dans la construction d'API, ainsi qu'une solide compréhension de diverses bases de données, des techniques de maniement et de traitement des données.
- Expérience dans l'analyse des causes fondamentales des données et des processus pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier des opportunités d'amélioration.
- Fortes compétences analytiques associées au travail avec des ensembles de données non structurées.
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons :
La chance de mener une carrière stimulante dans un environnement dynamique et en pleine évolution dans une industrie dynamique
L'opportunité de travailler dans un environnement multiculturel avec de superbes bureaux dans de nombreux endroits. Nous visons à offrir à tous nos collaborateurs un équilibre entre travail et vie privée, ainsi que de nombreux avantages offerts par une organisation mondiale, y compris une assurance santé, une pension et des primes de performance.
Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'état de handicap, le statut de vétéran protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Avantages :
La chance de mener une carrière stimulante dans un environnement dynamique et en pleine évolution dans une industrie dynamique, travaillant dans un environnement multiculturel avec de superbes bureaux dans de nombreux endroits. Nous visons à offrir à tous nos collaborateurs un équilibre entre travail et vie privée, ainsi que de nombreux avantages offerts par une organisation mondiale, y compris une assurance santé, une pension, et des primes de performance
