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Tiger Analytics est une entreprise de conseil en analyse avancée en pleine croissance. Nos consultants apportent une expertise approfondie en science des données, en apprentissage automatique et en IA. Nous sommes le partenaire d'analyse de confiance pour plusieurs entreprises du Fortune 100, leur permettant de générer de la valeur commerciale à partir des données. Notre valeur commerciale et notre leadership ont été reconnus par diverses entreprises de recherche de marché, dont Forrester et Gartner. Nous recherchons des talents de premier ordre alors que nous continuons à construire la meilleure équipe de conseil en analyse au monde.
Nous recherchons un ingénieur de données senior expérimenté avec une expertise dans Snowflake pour rejoindre notre équipe de données. En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des pipelines de données, des processus d'intégration de données et de l'infrastructure de données en utilisant Cloud Snowflake DBT. Vous collaborerez étroitement avec les scientifiques de données, les analystes et les autres parties prenantes pour assurer un flux de données efficace et soutenir la prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation.
Exigences
- 9+ années d'expérience globale dans l'industrie spécifiquement dans l'ingénierie des données
- 5+ années d'expérience dans la construction et le déploiement de pipelines de traitement de données à grande échelle dans un environnement de production
- Compréhension des systèmes de Datawarehouse (DWH), et migration de DWH vers les lacs de données/Snowflake
- Expérience solide avec la plateforme de données cloud Snowflake (la certification SnowPro Core est un bonus) ou d'autres entrepôts de données cloud (services AWS)
- Expérience avec dbt (core et/ou Cloud) et Fivetran
- Expérience avec Informatica Cloud est un bonus
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer des défis de données complexes
- Construire des processus de soutien à la transformation des données, aux structures de données, aux métadonnées, à la gestion des dépendances et de la charge de travail
Avantages
Des opportunités significatives de développement de carrière existent à mesure que l'entreprise grandit. Le poste offre une occasion unique de faire partie d'un environnement petit, stimulant et entrepreneurial, avec un haut degré de responsabilité individuelle.
