Senior data scientist-2

À propos de GlobalFoundries

GlobalFoundries est une fonderie de semi-conducteurs leaders offrant une combinaison unique de services de conception, de développement et de fabrication à des entreprises technologiques innovantes dans le monde entier. Avec des installations de fabrication sur trois continents, nous permettons des technologies qui transforment les industries et donnons à nos clients les moyens de façonner leurs marchés. En savoir plus sur www.gf.com.

Introduction

En tant que Data Scientist Senior chez GlobalFoundries, vous serez rattaché(e) au Lead Data Scientist et jouerez un rôle vital au sein de l'équipe Data Science. Vos responsabilités comprendront le soutien au développement des meilleures pratiques pour les cas d'utilisation de l'analytique, la collaboration avec les partenaires IA et le développement de modèles d'apprentissage machine pour relever des défis complexes. Vous contribuerez également à la construction de produits de données évolutifs, à favoriser la collaboration au sein de l'organisation et à garantir le déploiement de solutions de données à fort impact.

Vos Responsabilités

• Travailler en étroite collaboration avec les Lead Data Scientists et les clients commerciaux pour traduire leurs besoins en solutions d'analytique prédictive et prescriptive.
• Collaborer avec GFIT et le groupe Manufacturing Data Domain pour soutenir le développement de pipelines de données pour des solutions analytiques évolutives.
• Effectuer des analyses exploratoires de données et créer des visualisations convaincantes à l'aide de jeux de données complexes.
• Identifier et entraîner des modèles d'apprentissage machine appropriés, y compris le réglage des hyperparamètres, pour assurer des performances optimales.
• Déployer des modèles en production avec l'aide des ingénieurs produits.
• Valider et surveiller les performances des modèles pour prévenir la dégradation.
• Aider à développer les capacités techniques et analytiques au sein de l'équipe, en restant à jour sur les meilleures pratiques et techniques.
• Communiquer la valeur de l'analytique aux dirigeants de Fab et aux partenaires commerciaux pour maximiser leur impact.
• Faciliter la génération et la maximisation de la valeur des solutions analytiques.

Autres Responsabilités

Effectuer toutes les activités de manière sûre et responsable tout en soutenant les exigences et programmes relatifs à l'environnement, la santé, la sécurité et la sûreté.

Qualifications Requises

• Licence dans un domaine quantitatif (par exemple, Statistiques, Mathématiques, Informatique, Recherche Opérationnelle, Ingénierie, Physique, Chimie, Biostatistique, Économie, Science des Données ou un diplôme d'ingénierie connexe).
• Minimum de 7 ans d'expérience dans le domaine de l'analytique avec un dossier prouvé d'innovation.
• Expérience des techniques de data science, y compris la prévision, les systèmes de recommandation, l'optimisation logistique, l'analyse du churn, l'analyse de segmentation et le deep learning.
• Maîtrise des environnements de modélisation métier tels que R, Python, SAS, SPSS ou STATA.
• Expérience de l'optimisation et des environnements cloud pour la mise à l'échelle et la production des moteurs de recommandation.
• Capacité à mettre en œuvre des analyses avancées centrées sur les affaires qui capturent les nuances spécifiques de l'industrie.
• Excellentes compétences en communication pour des interactions avec des publics techniques et non techniques.
• Compétences avérées en leadership pour encadrer et guider les membres de l'équipe.
• Expérience avec des équipes Agile et un état d'esprit axé sur le produit.
• Capacité à établir confiance et rapports au sein de l'équipe et avec les dirigeants seniors.
• Flexibilité pour travailler avec des problèmes ambigus et des données non structurées, et forte propension à l'action.

Qualifications Préférées

• Master en science des données ou dans un domaine connexe.