Senior data scientist-2

O GlobalFoundries

GlobalFoundries to wiodąca pełnoserwisowa odlewnia półprzewodników, oferująca unikalne połączenie usług projektowania, rozwoju i produkcji innowacyjnym firmom technologicznych na całym świecie. Dzięki zakładom produkcyjnym na trzech kontynentach, umożliwiamy technologie, które transformują branże i umożliwiają naszym klientom kształtowanie ich rynków. Dowiedz się więcej na www.gf.com.

Wprowadzenie

Jako Starszy Data Scientist w GlobalFoundries będziesz raportować do Głównego Data Scientist i odgrywać kluczową rolę w zespole Data Science. Twoje obowiązki będą obejmować wspieranie rozwoju najlepszych praktyk dla przypadków użycia analityki, współpracę z partnerami AI i rozwijanie modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych wyzwań. Będziesz także przyczyniać się do budowy skalowalnych produktów danych, promować współpracę w całej organizacji i zapewniać wdrażanie wysokowpływowych rozwiązań danych.

Twoje obowiązki

• Ścisła współpraca z Głównymi Data Scientist i klientami biznesowymi w celu przekształcenia ich potrzeb w rozwiązania predykcyjne i preskryptywne.
• Współpraca z GFIT i grupą Manufacturing Data Domain w celu wspierania rozwoju przepływów danych dla skalowalnych rozwiązań analitycznych.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie angażujących wizualizacji przy użyciu złożonych zestawów danych.
• Identyfikacja i trenowanie odpowiednich modeli uczenia maszynowego, w tym dostrajania hiperparametrów, w celu zapewnienia optymalnej wydajności.
• Wdrażanie modeli do produkcji z pomocą Inżynierów Produktu.
• Weryfikacja i monitorowanie wydajności modeli w celu zapobieżenia degradacji.
• Pomoc w budowaniu technicznych i analitycznych zdolności zespołu, bieżące śledzenie najlepszych praktyk i technik.
• Komunikowanie wartości analityki kierownictwu Fab i partnerom biznesowym w celu maksymalizacji ich wpływu.
• Ułatwianie generowania i maksymalizacji wartości z rozwiązań analitycznych.

Wykonywanie wszystkich czynności bezpiecznie i odpowiedzialnie, wspierając wymagania i programy związane z Ochraną Środowiska, Zdrowiem, Bezpieczeństwem i Zabezpieczeniami.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej (np. Statystyka, Matematyka, Informatyka, Badania operacyjne, Inżynieria, Fizyka, Chemia, Biostatystyka, Ekonomia, Data Science lub pokrewne studia inżynierskie).
• Minimum 7 lat doświadczenia w obszarze analityki z udokumentowanymi osiągnięciami w zakresie innowacji.
• Doświadczenie w technikach data science, w tym Prognostyka, Systemy rekomendacji, Optymalizacja logistyki, Analiza odpływu, Analiza segmentacji i Głębokie uczenie.
• Biegłość w środowiskach modelowania biznesowego, takich jak R, Python, SAS, SPSS lub STATA.
• Doświadczenie w optymalizacji i środowiskach chmurowych do skalowania i produkcji silników rekomendacji.
• Zdolność do realizowania zaawansowanych analiz skoncentrowanych na biznesie, które uchwycają branżowe niuanse.
• Silne umiejętności komunikacyjne do interakcji z zarówno techniczną, jak i nietechn