Scientifique de Données Senior

LivePerson (NASDAQ: LPSN) est un leader mondial dans le domaine de l'IA sûre et équitable pour les entreprises. Des centaines de marques mondiales de premier plan, y compris HSBC, Chipotle, et Virgin Media, utilisent notre plateforme Conversational Cloud pour interagir de manière sûre et responsable avec des millions de consommateurs. Nous alimentons un milliard d'interactions conversationnelles chaque mois, fournissant un ensemble de données exceptionnellement riches et des outils de sécurité pour débloquer le potentiel de l'IA générative et des grands modèles de langage pour de meilleurs résultats d'affaires.

Chez LivePerson, nous favorisons une culture de travail inclusive qui encourage la connexion significative, la collaboration, et l'innovation. Chaque esprit est invité à poser des questions et à chercher activement de nouvelles façons d'atteindre le succès et de réaliser leur plein potentiel. Nous opérons en tant qu'entité unique avec un état d'esprit orienté vers la croissance. Cela signifie repérer les opportunités, résoudre les ambiguïtés et chercher des solutions efficaces pour les défis qui améliorent les choses.

Aperçu:

Nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre notre équipe de Science des Données afin de livrer la prochaine génération de l'IA Conversationnelle (IA Conversationnelle), y compris la toute dernière technologie des Modèles de Fondation Générative. Dans ce rôle, vous travaillerez avec l'un des plus grands jeux de données conversationnelles orientées vers les objectifs du monde pour repousser les limites de l'IA conversationnelle à grande échelle. En plus d'un jeu de données de classe mondiale, vous disposerez également d'une population de >300K annotateurs de données experts (agents de centre de contact) pour aider à orienter l'investigation et l'apprentissage.

Vous aurez pour tâches:

• Proposer et exécuter des efforts de recherche qui orientent la stratégie produit
• Publier et présenter des recherches de pointe dérivées de nos données conversationnelles
• Appliquer les méthodes de pointe en NLP/NLU/Generative AI/LLM pour apprendre et tirer valeur de l'un des plus grands jeux de données conversationnelles orientées vers les objectifs du monde.
• Développer des approches de pointe pour les problèmes non supervisés/semi-supervisés dans la gestion de l'intention et du dialogue.
• Apprentissage des systèmes NLP à l'aide de l'auto supervision à partir du dialogue non annoté - Exploitation de la structure latente au sein des données de dialogue orientées vers la tâche pour résoudre plus précisément et efficacement les problèmes de classification et de dialogue.
• Apprentissage non supervisé à facettes -- comment pouvons-nous injecter des connaissances dans des tâches non supervisées ? Comment pouvons-nous injecter des connaissances dans les tâches de regroupement/similarité pour refléter les facettes qui nous intéressent (intention) et rendre orthogonal les facettes non pertinentes ?
• Systèmes de gestion de dialogue ML légèrement/supervisés à distance - Comment pouvons-nous utiliser l'auto-supervision et l'apprentissage par renforcement pour apprendre les représentations des objectifs et des politiques conversationnelles à partir des conversations historiques non étiquetées dans un contexte orienté vers les objectifs ?

Vous avez :

• Un doctorat en linguistique computationnelle, en informatique, en statistique, ou en mathématiques ou équivalent
• 6 ans d'expérience en science des données
• Une expertise en techniques NLP pour résoudre des problèmes tels que la réponse aux questions, la classification des intentions, l'extraction des connaissances et la gestion du dialogue.
• Un historique de recherche appliquée en NLP ou dans des domaines connexes, par exemple NLU, NLG, ASR/TTS et/ou expérience avec les systèmes de dialogue.
• L'expérience de l'écriture de code Python efficace et propre dans un environnement Linux.
• Une expérience avec les packages Python pour le Machine Learning (Scikit-Learn), le NLP (SpaCy), et le Deep Learning (Pytorch).
• Une trace prouvée de résolution de problèmes, de communication, et de compétences en pensée critique.

Avantages:

La rémunération pour ce poste sera comprise entre 150 000 et 190 000 dollars. La rémunération finale sera déterminée par une variété de facteurs, y compris, sans s'y limiter, votre lieu de résidence, vos compétences, votre expérience, votre formation et/ou vos certifications. Lors de l'entretien téléphonique, le recruteur vous communiquera la fourchette de salaires spécifique au poste et à votre localisation. Quelle que soit votre situation personnelle ou l'endroit où vous vous trouvez dans le monde, LivePerson offre des programmes d'avantages complets et excellents pour répondre à vos besoins :

• Santé: médicale, dentaire, vision et bien-être.

• Temps libre: les jours fériés et un paquet de RTO discrétionnaire pour des jours de congé flexibles avec l'approbation du manager.

• Financier: 401K, ESPP, assurance de base vie et invalidité, invalidité à long terme et à court terme

• Famille: congé parental, soutien à la maternité, services de fertilité.

• Développement: remboursement des frais de scolarité, apprentissage en IA.

• Supplémentaires: accès 24/7 à des conseillers professionnels, couverture d'assurance volontaire, avantages et réductions exclusifs.

• #LI-Remote

Pourquoi vous aimerez travailler ici:

Votre esprit d'entrepreneur sera soutenu. Nous aimons les membres de l'équipe qui poursuivent leurs grandes idées, deviennent des experts, aident leurs collègues et sont maîtres de leur travail. Ces quatre valeurs d'entreprise guident notre croissance continue, holistique, en tant qu'individus, en équipes, et en tant qu'organisation mondiale. Et pour en rajouter, disons simplement que nous sommes très fiers d'être sur la liste des entreprises les plus innovantes de Fast Company et sur celle des lieux de travail les plus aimés de Newsweek.

Appartenir à LivePerson

Chez LivePerson, des personnes d'horizons divers se réunissent pour avoir un impact et être elles-mêmes authentiques. Nous partageons et nous connectons notamment grâce à nos groupes de ressources pour les employés tels que: Live In Color, LP Proud, and Women In Tech. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à l'âge, l'ascendance, la couleur, le congé familial ou médical, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, le statut matrimonial, la condition médicale, l'origine nationale, le handicap physique ou mental, le statut de vétéran protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle, ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Nous considérons également les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels, conformément à la loi fédérale, étatique, et locale applicable.

Nous nous engageons à répondre aux besoins d'accessibilité des candidats et des employés. Nous fournissons des accommodements raisonnables aux candidats à l'emploi ayant des handicaps physiques ou mentaux. Les candidats ayant un handicap qui nécessitent un accommodement raisonnable pour toute partie du processus de candidature ou d'embauche doivent informer leur contact de recrutement dès la première connexion.