Scientifique de Données Senior (Analytique) - Exécution

Description du poste :

La vie chez Grab

Chez Grab, chaque collaborateur est guidé par la philosophie de Grab, qui définit notre mission, la manière dont nous pensons pouvoir l'atteindre et nos principes opérationnels - soit les 4Hs : Cœur, Faim, Honneur et Humilité. Ces principes nous guident et nous aident à prendre des décisions dans notre travail visant à créer une autonomisation économique pour les habitants de l'Asie du Sud-Est.

Apprenez à connaître l'équipe

L'équipe Fulfilment de Grab fonctionne comme une famille de technologie de plateforme horizontale, avec pour objectif d'approfondir les capacités de réalisation pour toutes les entreprises de Grab de manière de plateforme, et de leur fournir des solutions qui aident à connecter nos partenaires chauffeurs aux clients de Grab, et à créer une plateforme de transport et de logistique de haute fiabilité, efficace en termes de coûts et rapide.

L'équipe d'analyse des produits de Fulfilment favorise l'innovation des produits grâce aux meilleures pratiques en matière d'analyse et d'expérimentation. Nous produisons un grand nombre de fonctionnalités et cela signifie ajuster les modèles, évaluer les changements et mener des expériences pour obtenir de meilleurs résultats pour nos partenaires chauffeurs et nos millions de clients à travers l'Asie du Sud-Est. Nous recherchons un scientifique de données passionné pour rejoindre notre équipe en plein essor.

Apprenez à connaître le rôle

Votre rôle consiste à aider les équipes de produits à être plus axées sur les données et objectives, à fournir des conseils pour la conception d'expériences contrôlées et à influencer la direction de notre feuille de route de produits à l'aide des données. Vous travaillerez avec des chefs de produit, des ingénieurs, des concepteurs et des parties prenantes de l'entreprise sur les recommandations de la manière dont nous pouvons apprendre des résultats inattendus, étudier les causes sous-jacentes de ces derniers et itérer sur la prochaine série de produits à construire pour nos utilisateurs.

Les activités quotidiennes

• Être un expert de l'industrie dans l'utilisation des données pour mesurer et analyser la performance des entreprises/produits dans chacun de nos marchés et lignes d'activité.

• Diriger l'exploration des problèmes/opportunités des entreprises/produits, découvrir des informations et/ou identifier des domaines ciblés pour la croissance.

• Collaborer étroitement avec l'équipe de produits et d'ingénierie pour concevoir et analyser des expériences qui orientent les décisions clés du produit.

• Localiser, régler les modèles en production vers de nouvelles villes / marchés pour permettre la vélocité du produit.

• Diriger des équipes d'experts pour déployer des produits/services efficaces et développer l'univers de données de Grab pour construire des informations plus riches.

• Fournir un leadership éclairé et générer des hypothèses basées sur des données pour résoudre les problèmes clés du produit/des affaires.

• Développer des modèles à effets mixtes, des modèles d'inférence causale pour comprendre les effets d'interaction ou les configurations de produit qui fonctionnent de manière suboptimale.

• Construire et gérer des systèmes de détection d'anomalies pour alerter intelligemment sur des changements lents ou des anomalies soudaines dans les métriques du produit ou du système.

• Développer des outils d'analyse pour aider les équipes de données et autres disciplines à être plus efficaces dans le débogage, la synthèse des données et l'analyse des résultats.

Les incontournables

• Vous avez du Cœur, de la Faim, de l'Honneur et de l'Humilité

• Vous avez un diplôme de licence/master, de préférence en analyse, statistiques, logiciels, mathématiques, économie, informatique ou ingénierie.

• Vous maîtrisez SQL, Presto, ETL, Power BI, Tableau, Python et Excel

• Vous avez de bonnes compétences analytiques avec la capacité de collecter, organiser et analyser une quantité importante d'informations avec rigueur et précision

• Vous avez une bonne connaissance des modèles de données, des techniques d'extraction de données et de segmentation

• Vous êtes autonome et un apprenant indépendant qui peut gérer efficacement son temps dans un environnement de travail dynamique et rapide

• Vous avez des antécédents de mise en place d'analyses

Notre engagement

Nous reconnaissons que ces attributs individuels sont accompagnés de différents défis en milieu de travail, et nous travaillerons avec les collaborateurs de Grab pour les relever dans notre parcours vers la création d'une inclusion chez Grab pour tous les collaborateurs.