Senior Data Scientist - Drug Discovery

Ce poste est un contrat avec une excellente flexibilité de travail à domicile, initialement d'une durée de 12 mois avec la possibilité de prolongation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle de scientifiques R&D, bioinformaticiens, médecins et statisticiens. Dans ce rôle, vous développerez et appliquerez diverses approches de science des données et d'apprentissage automatique (ML) pour analyser des ensembles de données NGS à grande échelle et d'autres données omiques, en soutenant la découverte et le développement de médicaments en suggérant de nouvelles cibles et stratégies.

Responsabilités Clés

• Analyse pratique des ensembles de données omiques et génétiques/génomiques, telles que les données d'expression génique et transcriptomique.
• Développer de nouveaux scripts, outils, pipelines, et approches pour les projets de R&D utilisant des méthodes classiques de biologie computationnelle ou des méthodes d'apprentissage automatique (par exemple, régression, boosting, approches basées sur les graphes).
• Identifier et mettre en œuvre des approches innovantes pour la R&D, en incorporant de nouveaux ensembles de données.
• Développer de nouvelles fonctionnalités et versions des outils et plateformes existants.
• Collaborer avec les parties prenantes de la R&D, telles que les chefs d'équipe de découverte et développement de médicaments, pour conseiller sur les cibles potentielles de médicaments.
• Fournir des perspectives et des idées sur les stratégies et approches de découverte de médicaments.
• Participer à la programmation en R et/ou Python pour le développement de modèles.

Ce Dont Vous Aurez Besoin pour Réussir

• BSc/MSc/PhD (ou équivalent) en bioinformatique, biologie computationnelle, science des données, biologie, informatique, statistiques, ou une discipline pertinente.
• Expérience avérée avec des ensembles de données génomiques, NGS ou multi-omiques, idéalement provenant d'échantillons cliniques ou de projets axés sur la découverte de médicaments.
• La connaissance et/ou l'expérience en découverte ou développement de médicaments, de préférence dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou CRO, est préférée mais pas essentielle.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
• Expérience pratique avec les approches d'apprentissage automatique et/ou de modélisation prédictive.
• Expérience avec l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique et de modèles statistiques est un plus.
• Solides compétences en communication avec la capacité de transmettre efficacement l'information aux scientifiques computationnels et expérimentaux.
• Expérience de travail collaboratif en équipe sur des projets.

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Nom de l'entreprise : Lifelancer
Intitulé du poste : Senior Data Scientist - Drug Discovery