Senior Data Scientist - Drug Discovery

To jest pozycja kontraktowa z doskonałą elastycznością pracy z domu, początkowo na 12 miesięcy z możliwością przedłużenia. Będziesz ściśle współpracować z multidyscyplinarnym zespołem naukowców R&D, bioinformatycznych, medycznych i statystyków. W tej roli będziesz rozwijać i stosować różne podejścia nauki o danych i uczenia maszynowego (ML) do analizy dużych zestawów danych NGS i innych omicznych, wspierając odkrywanie i rozwój leków poprzez sugerowanie nowych celów i strategii.

• Praktyczna analiza omicznych i genetycznych/genomicznych zestawów danych, takich jak dane ekspresji genów i transkryptomicznych.
• Tworzenie nowych skryptów, narzędzi, pipelineów i podejść do projektów R&D przy użyciu klasycznych metod biologii obliczeniowej lub uczenia maszynowego (np. regresji, boostingu, podejść opartych na grafach).
• Identyfikacja i wdrażanie innowacyjnych podejść do R&D, uwzględniając nowe zestawy danych.
• Rozwój nowych funkcjonalności i wersji istniejących narzędzi i platform.
• Współpraca z interesariuszami R&D, takimi jak liderzy zespołów odkrywania i rozwoju leków, w celu doradztwa w sprawie potencjalnych celów leków.
• Dostarczanie wglądu i pomysłów na strategie i podejścia dotyczące odkrywania leków.
• Praktyczne programowanie w językach R i/lub Python w celu rozwoju modeli.

• Licencjat/Magister/Doktorat (lub równoważne doświadczenie) w bioinformatyce, biologii obliczeniowej, nauce o danych, biologii, informatyce, statystyce lub pokrewnej dziedzinie.
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z genomicznymi, NGS lub multi-omicznymi zestawami danych, najlepiej z próbek klinicznych lub projektów związanych z odkrywaniem leków.
• Wiedza i/lub doświadczenie w odkrywaniu lub rozwoju leków, najlepiej w środowisku farmaceutycznym, biotechnologicznym lub CRO, jest preferowana, ale nie niezbędna.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python lub R.
• Praktyczne doświadczenie z podejściami uczenia maszynowego i/lub modelowania predykcyjnego.
• Doświadczenie w używaniu metod uczenia maszynowego i modeli statystycznych jest plusem.
• Silne umiejętności komunikacyjne z umiejętnością efektywnego przekazywania informacji zarówno naukowcom obliczeniowym, jak i eksperymentalnym.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami przy pracach projektowych.

Dla szybszej odpowiedzi i aby ubiegać się o tę ekscytującą możliwość, użyj poniższego linku: Aplikuj tutaj

Nazwa firmy: Lifelancer
Tytuł stanowiska: Senior Data Scientist - Drug Discovery