Senior Data Scientist

Chez ING, nous sommes engagés dans le leadership d'un monde piloté par les données, réalisant des avancées significatives dans le secteur bancaire et au-delà. Notre équipe d'Analytique est au cœur de cette transformation, englobant des Centres d'Excellence en Analytique Globale dans des domaines clés tels que le Pricing, la Gestion des Risques, la Lutte contre la Criminalité Financière, l'Intelligence Client et l'Analytique RH, renforcés par une gestion des données robuste, la technologie, l'UX et des partenariats externes.

En tant que membre clé de la Tribu d'Analytique COO, vous plongerez dans le monde des analyses avancées et des solutions d'IA générative, en vous concentrant spécifiquement sur le domaine de la Lutte contre la Criminalité Financière Globale. Notre équipe utilise à la fois des modèles traditionnels de ML et l'IA générative de pointe pour combattre et atténuer les crimes financiers, renforçant la sécurité et la conformité de notre banque. Votre collaboration s'étendra à travers une équipe interdisciplinaire de plus de deux douzaines de professionnels, engagés dans l'innovation à travers divers pays opérant sous ING.

Vos responsabilités principales incluront la création de solutions innovantes et évolutives dans les sphères du "Connaître Votre Client" et de la Diligence Due des Clients. Vous collaborerez également étroitement avec les unités KYC situées à la fois au niveau global et local pour concevoir et développer ces solutions, en assurant leur mise en œuvre réussie à travers ING en liaison avec les équipes techniques.

Nous sommes fiers d'une culture de travail créative et agréable où l'innovation à travers des technologies comme l'IA Générative et les Modèles de Langage à Grande Échelle est encouragée. Vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la mise en œuvre de ces technologies, maintenant nos cadres avancés, et encadrant sur les principes de science des données.

• Penser de manière proactive, en remettant en question le statu quo tout en contribuant au succès de l'équipe.
• S'engager avec enthousiasme dans de nouvelles technologies et stratégies, à la fois dans les domaines technique et interpersonnel.
• S'épanouir dans un environnement de travail rapide et complexe.
• Exceller dans les cadres collaboratifs, valorisant et investissant dans les objectifs de l'équipe.
• Exprimer un engagement fort et pratique pour la mise en œuvre et le succès opérationnel de nos solutions.

• Diplôme avancé (MSc ou PhD) en informatique, de préférence avec une spécialisation en TALN, RI ou Apprentissage Automatique.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la conception de modèles de TALN ou RI.
• Expérience avec des technologies telles que TensorFlow, PyTorch, et l'opérationnalisation des LLMs ou applications d'IA Gén.
• Compétences solides en programmation Python et une bonne compréhension de SQL.

L'expérience dans un domaine bancaire, la familiarité avec Agile Scrum, et la connaissance des pratiques DevOps incluant CI/CD seraient un atout.

ING est dédié à permettre une dynamique de travail-vie équilibrée. Découvrez-en plus sur notre excellent paquet d'avantages qui comprend un salaire compétitif, des droits à congés, un régime de retraite, et bien plus sur notre page des avantages.

Avec une présence mondiale dans environ 40 pays et une force de travail de 57 000 employés, ING promet non seulement des opportunités substantielles de croissance de carrière mais aussi une chance de réaliser un véritable impact