Senior Data Scientist

W ING jesteśmy zobowiązani do liderowania w danych kierowanym świecie, czyniąc znaczące kroki zarówno w sektorze bankowym, jak i poza nim. Nasz zespół analityczny jest sercem tej transformacji, obejmując globalne centra doskonałości ds. Analityki w kluczowych obszarach, takich jak ceny, zarządzanie ryzykiem, przestępstwa finansowe, inteligencja klienta i analityka ludzi, wzmacniane przez solidne zarządzanie danymi, technologię, UX i zewnętrzne partnerstwa.

Jako kluczowy członek COO Analytics Tribe, zagłębisz się w świat zaawansowanej analityki i rozwiązań AI generatywnego, koncentrując się specjalnie na globalnym obszarze przestępstw finansowych. Nasz zespół wykorzystuje zarówno tradycyjne modele ML, jak i najnowsze rozwiązania Gen AI do zwalczania i łagodzenia przestępstw finansowych, zwiększając bezpieczeństwo i zgodność naszego banku. Twoja współpraca rozciągnie się na interdyscyplinarny zespół ponad dwudziestu specjalistów, zaangażowanych w innowacje w różnych krajach operacyjnych ING.

Twoje główne obowiązki będą obejmowały tworzenie innowacyjnych skalowalnych rozwiązań w sferach "Poznaj Swojego Klienta" i kontroli należytej staranności klienta. Będziesz także ściśle współpracować zarówno z globalnie, jak i lokalnie rozmieszczonymi jednostkami KYC, aby pomysły i rozwijać te rozwiązania, zapewniając ich udaną implementację w ING poprzez współpracę z zespołami technicznymi.

Szczycimy się kreatywną, przyjemną kulturą pracy, gdzie innowacje poprzez technologie takie jak AI generatywne i duże modele językowe są zachęcane. Będziesz kluczowy w projektowaniu i wdrażaniu tych technologii, utrzymaniu naszych zaawansowanych ram i mentoringu w zasadach nauki o danych.

• Myśl proaktywnie, kwestionując status quo, jednocześnie przyczyniając się do sukcesu zespołu.
• Z zapałem angażuj się w nowe technologie i strategie, zarówno w dziedzinie technicznej, jak i interpersonalnej.
• Odznaczaj się w szybkim, złożonym środowisku pracy.
• Wyróżniaj się w pracy zespołowej, ceniąc i inwestując w cele zespołu.
• Wyraź silne, praktyczne zaangażowanie w implementację i operacyjny sukces naszych rozwiązań.

• Zaawansowany stopień (magister lub doktor) w dziedzinie informatyki, preferowane ze specjalizacją w NLP, IR czy uczeniu maszynowym.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w projektowaniu modeli NLP lub IR.
• Doświadczenie z technologiami takimi jak TensorFlow, PyTorch i operacyjnym wykorzystaniem LLMs lub aplikacji Gen AI.
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie i dobre zrozumienie SQL.

Doświadczenie w dziedzinie bankowości, znajomość Agile Scrum i wiedza na temat praktyk DevOps, w tym CI/CD, będą dodatk