Senior Data Scientist, Forecasting

Bienvenue chez Thrasio ! Nous sommes une entreprise de biens de consommation de nouvelle génération qui réimagine l’accessibilité des produits les plus appréciés au monde. Collaborez avec des vendeurs à succès et utilisez des informations approfondies sur les classements, les avis et les critiques pour révolutionner l’art et la science du commerce. Avec une maison sur six possédant un produit Thrasio, notre objectif est de ravir chaque client.

Chez Thrasio, nous construisons la grandeur bloc par bloc, en favorisant une culture où tout le monde est un leader. Nous saisissons les opportunités et attendons du leadership de tous les membres de l’équipe, guidés par nos Principes de Leadership pour ravir nos clients avec des marques, produits et services de premier ordre. Chacun est un bâtisseur, innovant constamment et efficace dans nos méthodes de travail. Notre environnement inclusif garantit que chacun trouve sa place, fonctionnant comme une seule équipe.

En tant que Data Scientist Senior dans l’équipe de Prévision, vous dirigerez le développement de systèmes de prévision essentiels à la stratégie de tarification et à la gestion des stocks dans le vaste portefeuille de produits de Thrasio. Collaborez avec des experts en inférence causale, tarification, optimisation et apprentissage automatique pour piloter une prise de décision automatisée de classe mondiale grâce à des prévisions précises et opportunes, une pierre angulaire du succès à long terme et du leadership sur le marché de Thrasio.

• Utiliser des techniques de séries chronologiques de machine learning, statistiques et économétriques pour des prévisions de demande précises et granulaires au sein d’un catalogue de produits hiérarchique.
• Collaborer avec les data scientists en tarification et chaîne d’approvisionnement pour intégrer l’impact causal de leurs leviers commerciales dans vos prévisions, afin d’établir une source unique de vérité pour la planification future.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles telles que l’ingénierie, la gestion de produits et les responsables de marques pour créer des interfaces conviviales pour vos modèles, permettant des dérogations traçables des prévisions en l’absence de contexte commercial.
• Fournir et soutenir le code de production qui pilote les systèmes de prise de décision critiques pour l’entreprise.

• Masters ou doctorat dans un domaine quantitatif (par ex. informatique, économie, recherche opérationnelle, statistiques, etc.) ou disciplines connexes comme le génie industriel, les statistiques ou les mathématiques.
• 3+ années d’expérience pratique en systèmes de science des données, de préférence dans le commerce électronique.
• Expérience dans la livraison de bases de code de production robustes et maintenables pour fournir de manière autonome des modèles de science des données aux systèmes en aval.
• Maitrise de la modélisation statistique/économétrique de séries chronologiques (par ex. ARIMA, lissage exponentiel/ETS), de l’apprentissage automatique (par ex. XGBoost/LightGBM) ou des techniques hybrides (par ex. ES-RNN).
• Compétences solides en Python, SQL et Git.
• Passion pour générer un impact commercial significatif par l’application de la science, l’humilité et la collaboration.

• Expérience en optimisation de la chaîne d’approvisionnement, tarification ou inférence causale (pour faciliter la collaboration avec les équipes partenaires).
• Familiarité avec Databricks, Snowflake ou Spark.

• Faire partie d’une entreprise de biens de consommation innovante qui révolutionne l’industrie.
• Un environnement de travail collaboratif où des équipes interfonctionnelles résolvent des problèmes et atteignent des objectifs communs.
• Évoluer avec une équipe talentueuse, diversifiée et passionnée, utilisant des technologies de pointe pour soutenir notre mission.
• Un environnement de travail flexible favorisant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée sans horaires rigides.
• Un salaire et des avantages compétitifs, plus des opportunités d’apprentissage précieux en cours d'emploi.
• L’autonomisation de "prendre des risques," d'avoir une voix et de saisir des opportunités avec un minimum de bureaucratie.

Thrasio valorise la diversité, l’équité et l’inclusion et est fier d’être