Senior Data Scientist, Forecasting

Job expired!

Witamy w Thrasio! Jesteśmy firmą zajmującą się towarami konsumpcyjnymi nowej generacji, która na nowo definiuje dostępność najbardziej uwielbianych produktów na świecie. Współpracuj z odnoszącymi sukcesy sprzedawcami i wykorzystuj dogłębne analizy rankingów, ocen i recenzji, aby zrewolucjonizować sztukę i naukę handlu. Naszym celem jest zachwycenie każdego klienta, mając jednocześnie jeden z sześciu gospodarstw domowych, które posiadają produkt Thrasio.

W Thrasio budujemy wielkość krok po kroku, promując kulturę, w której każdy jest liderem. Wykorzystujemy możliwości i oczekujemy przywództwa od wszystkich członków zespołu, kierując się naszymi Zasadami Przywództwa, aby zadowalać naszych klientów najwyższej klasy markami, produktami i usługami. Każdy jest budowniczym, ciągle wprowadzając innowacje i efektywność w nasze sposoby pracy. Nasze inkluzywne środowisko zapewnia, że każdy należy do zespołu, operując jako Jedna Drużyna.

Jako Starszy Data Scientist w zespole prognozowania będziesz kierować rozwojem systemów prognozowania, które są nieodzowne dla strategii cenowej i zarządzania zapasami w szerokim portfelu produktów Thrasio. Współpracuj z ekspertami w dziedzinie inferencji przyczynowej, wyceny, optymalizacji i uczenia maszynowego, aby napędzać światowej klasy zautomatyzowane podejmowanie decyzji poprzez dokładne i terminowe prognozy, co jest podstawą długoterminowego sukcesu i przywództwa rynkowego Thrasio.

Wykorzystywanie technik uczenia maszynowego, statystycznych i ekonometrycznych szeregów czasowych do precyzyjnych, szczegółowych prognoz popytu w ramach hierarchicznego katalogu produktów.
Współpraca z data scientystami zajmującymi się wyceną i łańcuchem dostaw, aby wbudować przyczynowy wpływ ich dźwigni biznesowych w twoje prognozy, ustanawiając jedyne źródło prawdy dla planowania przyszłościowego.
Współpraca z międzyfunkcyjnymi zespołami, takimi jak inżynierowie, menedżerowie produktów i menedżerowie marek, aby budować przyjazne dla użytkownika interfejsy dla twoich modeli, umożliwiając śledzenie nadpisywania prognoz, gdy brakuje kontekstu biznesowego.
Dostarczanie i wspieranie kodu produkcyjnego, który napędza krytyczne decyzje biznesowe.

Magister lub doktorat w dziedzinie ilościowej (np. informatyka, ekonomia, badania operacyjne, statystyka itp.) lub w pokrewnych dziedzinach, takich jak inżynieria przemysłowa, statystyka lub matematyka.
Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w systemach naukowych danych, najlepiej w e-commerce.
Doświadczenie w dostarczaniu solidnych i łatwych w utrzymaniu baz kodów produkcyjnych do autonomicznego dostarczania modeli nauki danych do systemów końcowych.
Biegłość w statystycznym/ekonometrycznym modelowaniu szeregów czasowych (np. ARIMA, Wygładzanie wykładnicze/ETS), uczeniu maszynowym (np. XGBoost/LightGBM) lub technikach hybrydowych (np. ES-RNN).
Silne umiejętności w Pythonie, SQL i Git.
Pasja do wywierania znaczącego wpływu na biznes poprzez naukę stosowaną, pokora i umiejętność współpracy.