Senior Data Scientist I

Careem révolutionne la façon dont les gens se déplacent, commandent des repas et des courses, gèrent les paiements et bien plus encore au Moyen-Orient. Notre mission est de créer l'application « Tout-en-un » qui simplifie et améliore la vie de millions de personnes. Depuis notre création en 2012, nous avons permis à plus de 2,5 millions de Capitaines de gagner de l'argent et simplifié la vie de plus de 50 millions de clients, opérant dans plus de 70 villes à travers 10 pays. Rejoignez-nous pour faire partie d'un voyage excitant porté par un objectif puissant !

L'équipe de science des données de Careem est dédiée à exploiter la puissance des données pour générer de la valeur concurrentielle. Nous construisons des modèles d'IA visant à optimiser les expériences utilisateur, rationaliser la prise de décision et améliorer l'efficacité opérationnelle. En tant que membre senior de cette équipe, vous exploiterez des technologies avancées d'apprentissage automatique et d'IA pour résoudre des problèmes réels et contribuer à l'écosystème d'IA de la région, en déployant des solutions sur notre robuste plateforme d'IA interne.

• Développer une vision à long terme pour les stratégies d'acquisition et d'engagement des clients avec une approche basée sur les données.
• Réaliser des analyses exploratoires pour comprendre la dynamique de l'écosystème et le comportement des utilisateurs, identifiant de nouvelles opportunités de croissance et d'amélioration des produits.
• Influencer le développement de modèles et d'outils de données/ML pour optimiser les expériences utilisateur et découvrir de nouvelles opportunités commerciales.
• Fournir un leadership en présentant des analyses fondées sur des données pour guider les décisions commerciales et le développement de produits.
• Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs pour de grands ensembles de données en environnements de production.
• Entreprendre des projets d'analyse de données exploratoires pour dévoiler des opportunités de croissance et de potentiel d'optimisation.
• Répondre à des questions analytiques complexes en utilisant le big data pour informer les améliorations de produits et services.
• Définir, suivre et rapporter des indicateurs clés de projet.
• Concevoir et mener des expériences contrôlées randomisées, analyser et partager les résultats avec des équipes multifonctionnelles.
• Explorer continuellement de nouvelles technologies de traitement des données et meilleures pratiques de l'industrie pour améliorer nos capacités.

• Expérience en fouille de données, modélisation prédictive, analyse de séries temporelles, apprentissage automatique et méthodologies Big Data.
• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif tel que la physique, les statistiques, les mathématiques, l'ingénierie ou l'informatique.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en codage.
• Bonne compréhension et expérience des défis du marché dans les services de covoiturage et de livraison.
• Expertise en tests AB, techniques classiques de ML et DL.
• Connaissance des systèmes de recommandation, apprentissage au classement, modélisation d'élévation et algorithmes de correspondance.
• Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, en anglais.
• Maîtrise de Python, SQL, Spark et Hive.
• Expérience avec des technologies de bases de données telles que Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Oracle, SAP et plus encore.
• Familiarité avec les outils de business intelligence et de visualisation tels que Tableau, MicroStrategy et Qlik.
• Connaissance du traitement des données géospatiales et des méthodologies Agile est un plus.

Chez Careem, vous aurez l'opportunité d'avoir un impact significatif dans la région tout en faisant progresser votre carrière. En tant que collègue à plein temps chez Careem, vous bénéficierez :

• D'apprendre et de collaborer avec une communauté de collègues passionnés et inspirants.
• De vous engager dans un travail significatif au sein d'une organisation dédiée à créer un impact positif dans la région.
• D'explorer des opportunités de croissance continue dans votre travail quotidien.
• D'un arrangement de travail flexible : 4 jours au bureau et 1 jour à domicile, avec la possibilité de travailler à distance depuis n'importe quel pays du monde pendant 30 jours par